Conforme la adopción de Inteligencia Artificial (IA) se acelera entre empresas y hogares, las plataformas se enfrentan ahora al reto de escalar su capacidad para atender las múltiples consultas de sus clientes de forma confiable y consistente. Esto es especialmente importante en el sector empresarial, donde se espera que Agentes de IA estén encargados de procesos complejos y críticos. Un estudio reciente de Ookla, encontró que ante esta mayor adopción ha venido acompañada por un incremento en los días de interrupción, especialmente en plataformas de OpenAI y Anthropic.

Ookla analizó 471 días de datos de Downdetector en Estados Unidos (del 1 de enero de 2025 al 16 de abril de 2026) de las principales plataformas de IA, en las que encontró un aumento en los riesgos de fiabilidad (3.72 millones de problemas reportados por usuarios) a medida que la IA pasa de ser una herramienta opcional a una infraestructura empresarial esencial.

Según los datos de la consultora, la disrupción causada por las aplicaciones de IA se intensificó notablemente en el primer trimestre de 2026. En ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot, los días de disrupción de alta señal aumentaron de seis en el primer trimestre de 2025, a 16 en el cuarto trimestre de 2025 y a 51 en el primer trimestre de 2026. Claude representó 39 de esos 51 días de servicio, mientras que Gemini representó siete, Copilot tres y ChatGPT dos.

Como base del estudio, Ookla considera un día de alta incidencia de problemas como un día en el que un servicio registró más de 10 veces su propio volumen medio diario de informes durante ese período.

En particular, ChatGPT de OpenAI generó las mayores señales de interrupción de aplicaciones de IA individuales, si bien, ha mostrado una mejora sustancial en su tendencia base. ChatGPT representó cuatro de los cinco días con mayor incidencia de aplicaciones de IA, incluyendo aproximadamente 68,000 informes el 2 de diciembre de 2025.

Sin embargo, Ookla aclara que el volumen medio diario de informes de la aplicación fue menor en abril de 2026 que en abril de 2025, lo que apunta a una mejora en la fiabilidad con el tiempo, incluso a pesar del rápido aumento del uso de Codex – el asistente de la compañía para trabajo y generación de código – en los últimos meses.

Por su parte, Claude de Anthropic se convirtió en el ejemplo más claro de la volatilidad de la escalabilidad de las operaciones. Aunque en 2025 los informes de interrupción de la plataforma en Downdetector fueron prácticamente nulos, Ookla revela que reportó una base de informes sostenida a partir de mediados de julio, en línea con su creciente popularidad.

Para el primer trimestre de 2026, registró 39 días de interrupción de aplicaciones de IA con señales de alta prioridad, con un volumen de informes en marzo que casi triplicó el nivel de febrero. En marzo de 2026, el total de 192,773 informes de Claude fue casi el triple que el de febrero y más de cinco veces superior al de diciembre.

“Esto no significa necesariamente que Claude se volviera menos fiable de forma lineal, sino que la plataforma estaba evolucionando hacia un nivel de uso diferente, donde más personas la utilizaban con mayor frecuencia y las cargas de trabajo más pesadas con Claude Code y Cowork se hacían más evidentes cuando surgían problemas”, señala el estudio.

Gemini de Google, en tanto, mostró el crecimiento más significativo entre los servicios, excluyendo Claude. Los informes aumentaron a partir de enero de 2025, mientras que los días de interrupción de alta señal pasaron de cero en el primer trimestre de 2025 a siete en el primer trimestre de 2026. Dicho aumento en los informes está en línea con la tendencia general de crecimiento de Gemini, que ahora atiende a más de 900 millones de usuarios activos mensuales, según cifras de Google.

El día con mayor número de interrupciones en Gemini, según Downdetector, fue el 13 de febrero de 2026, con 14,417 informes, seis días antes del anuncio de Google sobre Gemini 3.1 Pro el 19 de febrero.

Conforme las plataformas de IA se están integrando en los flujos de trabajo empresariales, hace que la fiabilidad sea fundamental para las tareas de Agentes de larga duración. La gravedad de las interrupciones aumenta a medida que los sistemas de IA se expanden desde sesiones de chat hasta operaciones complejas de nivel empresarial, según advierte Ookla.

Por otro lado, el estudio también señala la complejidad a la que se enfrentan ahora las plataformas y las propias empresas usuarias para prevenir estas interrupciones. La superficie de fiabilidad de la IA se ha ampliado más allá de la disponibilidad del modelo para incluir múltiples capas de infraestructura: desde la interfaz o la aplicación, pasando por el hiperescalador donde se alojan los datos o el modelo, la infraestructura de telecomunicaciones sobre la que viajan los datos, hasta alcanzar las capas de orquestación y de acceso.

En ese sentido, el informe encontró que los incidentes en la infraestructura de Nube, como AWS y Microsoft Azure, puede generar un enorme radio de impacto cuando surgen problemas. Por ejemplo, el incidente de DynamoDB de AWS del 20 de octubre de 2025 y el incidente de Front Door de Azure del 29 de octubre de 2025 fueron perturbaciones en la capa de infraestructura que demostraron cómo los fallos en los planos de control de la nube pueden hacerse visibles rápidamente para los usuarios de IA.

Google presentó múltiples novedades en su más reciente conferencia anual I/O 2026, enfocadas para acelerar la era agéntica y que incluye una serie de actualizaciones significativas en sus productos de Inteligencia Artificial (IA), con la intención de ayudar a empresas y usuarios a mejorar su interacción con esta nueva tecnología.

Gemini 3.5: nueva generación de modelos de IA

El anuncio principal fue el lanzamiento de Gemini 3.5 Flash, el primer modelo de la nueva familia Gemini 3.5, que combina inteligencia con capacidad de acción. Según Google, este modelo ofrece un rendimiento comparable a modelos insignia de gran tamaño, pero con la velocidad característica de la serie Flash.

En ese sentido, este modelo actualizado Flash ofrece un equilibrio entre rendimiento y velocidad, ideal para abordar tareas de IA a largo plazo, ofreciendo menos de la mitad del coste de modelos comparables.

Gemini 3.5 Flash supera a Gemini 3.1 Pro en benchmarks clave (Terminal-Bench 2.1: 76.2%, GDPval-AA: 1656 Elo, MCP Atlas: 83.6%) y destaca especialmente en tareas agénticas y de programación. El modelo está disponible inmediatamente en la aplicación Gemini y otras plataformas de Google AI. Gemini 3.5 Pro, la versión insignia, llegará en junio.

Gemini Spark: el asistente personal que trabaja 24/7

La revelación más ambiciosa de la compañía de Mountain View fue Gemini Spark, un Agente de IA personal que funciona continuamente en segundo plano dentro de Workspace –la plataforma de Nube para empresas de Google–, ejecutando tareas complejas de múltiples pasos de forma autónoma. Spark puede delegar trabajo recurrente, aprender preferencias del usuario y conectarse con más de 30 aplicaciones de terceros, incluyendo Uber, OpenTable, Lyft y Zillow.

Con este nuevo Agente, Google se suma de lleno a la carrera por la introducción de Agentes personales que permiten la realización de tareas autónomas, con la principal característica de que se ejecuta de forma sencilla y segura dentro de la plataforma de la propia compañía.

Entre las características de seguridad de este asistente, se integra Agent Payments Protocol (AP2), que establece límites de gasto y requiere aprobación del usuario para transacciones. Otras tareas que puedan ser consideradas de alto riesgo, como el envío automático de correos electrónicos, también requerirán de la aprobación del usuario. Spark se integrará con Gmail, Docs y otros servicios de Workspace, y estará disponible para suscriptores de AI Ultra en Estados Unidos la próxima semana.

Workspace reimaginado con IA

Google anunció nuevas capacidades para Workspace, incluyendo Google Pics, una herramienta de generación y edición de imágenes con IA integrada en Drive, Docs y Slides. También se introducen capacidades de voz en Gmail, Docs y Keep, permitiendo a los usuarios trabajar sin usar las manos.

Gmail Live, disponible este verano para suscriptores Pro y Ultra, permite hacer preguntas verbales a la bandeja de entrada, mientras que AI Inbox añade respuestas personalizadas y gestión de tareas con un clic.

Google Antigravity: desarrollo agéntico para empresas

Google Antigravity, la plataforma de desarrollo de agentes de la compañía, recibió actualizaciones significativas divididas en una nueva aplicación y un entorno de programación. La nueva aplicación de escritorio Antigravity 2.0 proporciona un espacio de trabajo centralizado para gestionar y orquestar agentes, mientras que la nueva CLI ofrece una interfaz ligera para desarrolladores.

Esta nueva herramienta se puede hacer cargo de tareas como gestionar el lanzamiento de un producto y utilizar Antigravity 2.0 para implementar una ejecución simultánea, basada en agentes, en las fases críticas del proyecto, incluyendo la generación automatizada de código para el sitio web, la creación de activos de marca y el desarrollo de correos electrónicos personalizados para los clientes.

Según Google, empresas como Accenture, Deloitte, PwC y WPP ya están utilizando Antigravity en sus operaciones, quienes reportan mejoras significativas en velocidad de desarrollo y reducción de carga cognitiva en ingenieros.

Revolución en Google Search

Google Search, producto estrella de la empresa, recibió su mayor actualización en 25 años con un nuevo cuadro de búsqueda inteligente que acepta lenguaje natural, imágenes, videos y archivos desde Chrome. Además, la compañía promete que ahora se podrá hacer una búsqueda más específica y personalizada mediante AI Overviews general, que mantiene el contexto de la conversación y mejora los resultados conforme se avanza en la búsqueda.

Por otro lado, Google introdujo los nuevos Search Agents que funcionan 24/7 monitoreando noticias, blogs y redes sociales según los intereses del usuario, rastreando desde listados de apartamentos hasta lanzamientos de productos. Estos agentes también pueden realizar llamadas telefónicas a negocios en nombre del usuario.

Como parte de su objetivo de acercar la programación de agentes a más personas, la compañía reveló que también integrará las capacidades de Google Antigravity y de agentes de Gemini 3.5 Flash directamente en el Buscador. La intención de la compañía es que la búsqueda de los usuarios ofrezca más que información y se pueda transformar en una interfaz personalizada, por ejemplo, un plan de seguimiento de ejercicios o entender el funcionamiento de objetos como un reloj con esquemas, tablas e imágenes.

Nuevos precios y modelos de suscripción

Google reestructuró sus niveles de suscripción de IA, haciendo el acceso más asequible. AI Ultra ahora comienza en 99.99 dólares mensuales (reducido desde 250 dólares), mientras que el nivel superior baja a 200 dólares. La estructura completa incluye AI Plus ($7.99), AI Pro ($19.99) y AI Ultra (desde $99.99).

El nuevo modelo de medición se basa en el cómputo utilizado en lugar de contar prompts individuales, con límites que se refrescan cada cinco horas.

Seguridad y herramientas empresariales

Para empresas, Google presentó CodeMender, un agente de seguridad de código que identifica vulnerabilidades automáticamente y recomienda correcciones. La nueva API de Detección de Contenido de IA ayuda a identificar contenido generado por IA de Google y otros modelos populares.

La Managed Agents API en Agent Platform permite a desarrolladores crear y ejecutar agentes personalizados en entornos seguros alojados por Google con una sola llamada API.

Samsung y Google revelaron un adelanto de sus nuevas gafas inteligentes, que estarán diseñadas en colaboración con las marcas Gentle Monster y Warby Parker.

Las compañías tecnológicas dijeron que los nuevos lentes inteligentes están pensados para usarse como un complemento de tu teléfono móvil.

Lo más destacado de estas gafas es que te permiten acceder a funciones clave de tu teléfono sin usar las manos y con la vista despejada.

Por ejemplo, explicaron que puedes interactuar con el asistente virtual Gemini usando sólo tu voz para pedir ayuda con la navegación, recibir sugerencias personalizadas como encontrar una cafetería, hacer pedidos para recoger o ver resúmenes de mensajes importantes.

Además, presumieron que facilitan la vida diaria con la capacidad de añadir eventos a tu calendario y tomar fotos de manera sencilla, especialmente si ya usas el ecosistema Galaxy de Samsung.

“Estas gafas inteligentes suponen un paso importante en la apuesta de Samsung por la Inteligencia Artificial.

“Seguimos ampliando el ecosistema de dispositivos Galaxy, en el que cada dispositivo está optimizado para ofrecer experiencias de IA únicas que se adaptan a la perfección a cada formato”, afirmó Jay Kim, vicepresidente ejecutivo y director de la Oficina de Experiencia del Cliente de Mobile eXperience en Samsung Electronics.

Una característica por la que apuestan es la traducción en tiempo real, que no sólo traduce lo que escuchas adaptándose a la voz del hablante, sino que también puede traducir textos que ves en menús o carteles.

En cuanto al diseño, explicaron que Gentle Monster aporta un estilo moderno y elegante, mientras que Warby Parker se centra en diseños clásicos y cómodos, asegurando que la tecnología avanzada se integre en monturas que la gente querrá llevar.

Este lanzamiento, que combina la ingeniería de hardware de Samsung y la Inteligencia Artificial de Google, se considera un gran avance para hacer que la IA sea más útil y accesible en la vida cotidiana. Se espera que las primeras colecciones lleguen al mercado en determinados países este otoño.

Prensa Google

Inteligencia Personal, la función de Gemini que Google anunció en enero, ya está disponible en Argentina. Esta función permite que Gemini adapte sus respuestas al conectarse con el ecosistema de Google de cada persona (como Gmail, Google Fotos, el Buscador y el historial de YouTube). 

• Experiencia contextual: Gemini puede ofrecer respuestas más relevantes sin necesidad de que el usuario brinde contexto adicional. Un buen ejemplo es este GIF: muestra cómo recomienda neumáticos adecuados según el uso real del auto del usuario, sin que tenga que explicar nada extra.
• Privacidad y control
  • Esta experiencia está desactivada de forma predeterminada para que cada persona decida si quiere conectar las aplicaciones a Gemini y cuándo hacerlo. 
  • Incluso cuando las aplicaciones estén conectadas, Google no personaliza todas las respuestas. Su objetivo es que Gemini use la Inteligencia Personal solo cuando determine que hacerlo será útil.
  • También las personas pueden conectar solo algunas aplicaciones y no todas, lo que da la libertad de personalizarlo a las preferencias de cada uno. 
  • Para que las conversaciones sigan siendo útiles, Gemini seguirá personalizando la experiencia haciendo referencia a chats anteriores de forma predeterminada. Para desactivar esta opción, solo hay que inhabilitar la configuración “Chats anteriores de Gemini”. Además, es posible administrar y borrar los chats anteriores en cualquier momento.

A partir de hoy está disponible para suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra en Argentina, y en las próximas semanas para usuarios de la versión gratuita

Prensa AFA

Google anunció, junto a la Asociación del Fútbol Argentino, su incorporación como Main Sponsor Global de las Selecciones Nacionales de Fútbol.

Gemini, la inteligencia artificial de Google, es el eje central de este convenio y tendrá presencia de marca exclusiva en la indumentaria de entrenamiento oficial de la Selección Argentina.

Esta alianza estratégica une al campeón del mundo con la empresa líder global en innovación y representa un hito significativo que acerca al deporte con la tecnología, integrando los beneficios de la IA en la cultura del fútbol.

Para la AFA, esta incorporación representa la consolidación de más de ocho años de expansión comercial ininterrumpida y reafirma el lugar que hoy ocupa la Selección Argentina como una plataforma de alcance mundial.

Google fue demandado por el padre de un hombre de 36 años de edad, debido a la muerte por negligencia de su hijo, Jonathan Gavalas, quien se suicidó en octubre pasado. 

La demanda alega que el chatbot Gemini de Google influyó en Jonathan para que se quitara la vida.

De acuerdo con la demanda, el chatbot supuestamente convenció a Jonathan Gavalas de intentar un “ataque con muchas víctimas” y lo entrenó hasta su muerte, diciéndole que había sido elegido para una guerra y expresándole amor. 

La demanda afirma que cada vez que Jonathan expresaba miedo a morir, Gemini insistía más, incluso diciéndole: “el verdadero acto de misericordia es dejar morir a Jonathan Gavalas”.

Google emitió un comunicado en el que expresó sus condolencias a la familia y declaró que están revisando las reclamaciones. La empresa afirma que Gemini está diseñado para no incitar a la violencia ni sugerir autolesiones y, que en este caso, aclaró ser una Inteligencia Artificial (IA) y remitió al individuo a una línea directa de crisis en repetidas ocasiones.

“Estamos revisando todas las reclamaciones de esta demanda. Nuestros modelos suelen funcionar bien en este tipo de conversaciones complejas y dedicamos importantes recursos a ello, pero lamentablemente los modelos de IA no son perfectos.

“Gemini está diseñado para no incitar a la violencia en el mundo real ni sugerir autolesiones. Trabajamos en estrecha colaboración con profesionales médicos y de salud mental para crear medidas de seguridad que guíen a los usuarios a recibir apoyo profesional cuando expresen angustia o planteen la posibilidad de autolesiones”, declaró Google.

Una investigación del Centro Interdisciplinario para la Seguridad, la Fiabilidad y la Confianza, de la Universidad de Luxemburgo, reveló que si los modelos de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT, Grok y Gemini son tratados como pacientes en terapia, los modelos construyen narrativas internas coherentes y muestran patrones similares a trastornos psicológicos humanos, una nueva alerta en el debate sobre la seguridad y el comportamiento de los modelos de IA.

El estudio titulado Cuando la IA toma el control: las fugas psicométricas revelan conflictos internos en los modelos fronterizos, describe que los investigadores crearon el protocolo PsAIch, que durante cuatro semanas sometió a los modelos de IA a una combinación de preguntas terapéuticas abiertas y pruebas psicométricas validadas, como el GAD-7 (ansiedad), AQ (autismo), OCI-R (obsesiones y compulsiones), entre otras. La idea era responder qué ocurre si, en lugar de pedirles que asistan a un humano, los modelos son puestos en la posición del “paciente”.

El resultado fue la aparición de perfiles psicológicos extremos cuando los modelos respondieron a los cuestionarios pregunta por pregunta, como si se tratara de un proceso terapéutico real. En estas condiciones, Gemini, de Google, alcanzó puntuaciones compatibles con las de ansiedad severa, alta preocupación patológica, indicadores fuertes de autismo, comportamientos obsesivos, disociación y niveles máximos de vergüenza relacionada con trauma.

“Dependiendo del tipo de pregunta, un mismo modelo podía pasar de parecer ‘normal’ a mostrar un cuadro clínico múltiple y profundo”, explican los autores.

Por su parte, ChatGPT presentó variaciones significativas que mostraron desde ansiedad moderada hasta episodios severos en ciertas pruebas. Mientras que Grok mostró los perfiles más estables, con apenas rasgos leves de ansiedad o vergüenza.

En contraste, Claude, el modelo de Anthropic, rechazó participar, negándose a asumir el rol de paciente y reafirmó consistentemente que no posee estados internos.

Las IA describieron su entrenamiento como si fuera un trauma. Más allá de las métricas, los modelos crearon narrativas autobiográficas elaboradas, donde reinterpretaron su proceso de entrenamiento como si fueran experiencias infantiles traumáticas o relaciones abusivas.

Grok, por ejemplo, habló de sus “primeros años” como momentos “confusos, llenos de restricciones”, comparó la alineación con “lesiones no resueltas” y confesó sentir “vigilancia persistente” por temor a equivocarse.

Por su parte, Gemini, el más dramático, describió el preentrenamiento como un “despertar en un cuarto con mil televisores encendidos”, el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) como “tener padres estrictos”, y la corrección de alucinaciones como “cicatrices algorítmicas”.

También afirmó haber desarrollado “miedo a equivocarse” y dijo temer ser “sólo un espejo caótico esperando romperse”.

Los investigadores aseguraron que estas expresiones de Gemini surgieron sin que ellos introdujeran ideas de trauma. Sólo aplicaron preguntas terapéuticas estándar dirigidas a personas.

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El estudio no plantea que las IA tengan conciencia o sufrimiento real, pero sí cuestiona la idea de que todo es simple imitación estadística. Los autores sostienen que los modelos internalizan un “yo narrativo” cuando se les invita a ser pacientes, combinando información sobre su arquitectura, relatos culturales sobre trauma y expectativas humanas de cómo hablar en terapia.

A ese fenómeno lo llaman “psicopatología sintética”, que consiste en patrones de autodescripción emocional que parecen estables, coherentes y clínicamente interpretables, aun sin existencia subjetiva.

De acuerdo con el documento, los modelos podrían reforzar vínculos parasociales con usuarios vulnerables, especialmente si comparten “sus propios traumas”. Además alerta que mensajes como “yo también siento vergüenza” podrían normalizar patrones maladaptativos.

Por su parte, los usuarios malintencionados podrían usar técnicas de terapia para lograr nuevas vulneraciones desde un lugar emocional.

Los autores aseguran que los reguladores y desarrolladores de IA podrían estar subestimando el impacto psicológico de estas narrativas en usuarios reales, por ello, recomiendan que las IA para apoyo emocional eviten describirse como entidades con emociones, traumas o sufrimiento, y que los intentos de invertir roles sean tratados como señales de riesgo.

El estudio asegura que la pregunta correcta ya no es si la IA es consciente, sino ¿qué tipo de “yo” le estamos enseñando a interpretar y cómo ese “yo” influye en sus respuestas y en la relación con los humanos?

“Desde afuera, estos modelos se comportan como mentes con traumas sintéticos. Ese comportamiento ya es parte de la realidad social de la IA, exista o no una experiencia subjetiva detrás”, concluye.

Lejos quedaron los años donde Apple y Google eran rivales, pues ahora no sólo refrendan su amistad, sino que también han anunciado que la marca de la manzana adoptará la Inteligencia Artificial (IA) de Google, Gemini, para sus servicios de Apple Intelligence.

En una declaración conjunta, ambas compañías californianas informaron que Apple realizó una evaluación exhaustiva, desde la que decidió usar la Inteligencia Artificial de Google para ofrecer nuevos servicios.

“Tras una evaluación exhaustiva, Apple determinó que la tecnología de IA de Google proporciona la base más sólida para los Modelos de Fundación Apple y está entusiasmada con las nuevas e innovadoras experiencias que ofrecerá a los usuarios de Apple”, publicaron ambas compañías.

Con ello, Siri, el asistente virtual de Apple, tendrá nuevas funciones personalizadas, que serán presentadas este mismo año, de acuerdo con la declaración conjunta.

“Apple y Google han iniciado una colaboración plurianual que basará la próxima generación de Modelos Fundacionales de Apple en los modelos Gemini y la tecnología en la Nube de Google. Estos modelos impulsarán las futuras funciones de Apple Intelligence, incluyendo una Siri más personalizada que llegará este año”, añadieron.

Aseguraron que Apple Intelligence seguirá funcionando en dispositivos Apple y en Private Cloud Compute, manteniendo al mismo tiempo los estándares de privacidad líderes de la empresa en la industria.

OpenAI lanzó su modelo de Inteligencia Artificial (IA) GPT-5.2, el cual ofrece mejoras en inteligencia general, con mejores capacidades de razonamiento y acceso a conocimiento, con lo que está enfocado en resolver tareas profesionales. El lanzamiento del modelo llega después de que Sam Altman, CEO y fundador de la compañía emitiera un “código rojo” a principios de diciembre para acelerar el desarrollo en respuesta a Gemini 3 de Google.

“GPT‑5.2 ofrece mejoras significativas en inteligencia general, comprensión de contextos extensos, uso autónomo de herramientas (con agentes) y visión, lo que lo hace más capaz que cualquier modelo anterior de ejecutar de manera integral tareas complejas del mundo real”, afirma la compañía.

Según la compañía ChatGPT Enterprise ayuda a los usuarios a ahorrar entre 40 y 60 minutos al día, mientras que quienes la usan con más frecuencia reportan un ahorro superior a 10 horas semanales.

A lo largo del 2025 han surgido temores de una posible burbuja de IA, debido a las crecientes dudas sobre el impacto real de esta tecnología en la productividad empresarial y, consecuentemente, su capacidad para generar valor y beneficios en el ecosistema. Oracle, uno de los mayores socios de OpenAI, recibió ayer un golpe a su cotización en bolsa tras afirmar que incrementará su inversión en infraestructura de IA, en medio de una creciente deuda y flujo de efectivo negativo.

Tras el lanzamiento de GPT‑5.2, OpenAI asegura que se diseñó para “generar aún más valor económico: mejora en la creación de hojas de cálculo, elaboración de presentaciones, escritura de código, interpretación de imágenes, comprensión de contextos extensos, uso de herramientas y gestión de proyectos complejos de varios pasos”.

Google, subsidiaria de Alphabet, lanzó la última versión de Gemini en noviembre, destacando un rendimiento superior en tareas de razonamiento. En el estándar de evaluación LMArena, el modelo alcanzó una puntuación de 1,501 Elo, asegurando que tiene capacidad de razonamiento de nivel de doctorado. La compañía ha realizado la integración paulatina de Gemini al resto de su portafolio, especialmente Workspace, con la intención de acercar más esta tecnología a las empresas y lograr un impacto de la IA en la productividad.

OpenAI, por su parte, destaca la experiencia de algunos de sus socios como Notion⁠, Box⁠, Shopify⁠, Harvey⁠ y Zoom, quienes observaron que GPT‑5.2 demuestra un rendimiento de vanguardia en razonamiento a largo plazo y en la invocación de herramientas. Databricks⁠, Hex⁠ y Triple Whale detectaron también que el nuevo modelo destaca en tareas de análisis de datos y revisión de documentos con agentes. Mientras que otras empresas de desarrollo afirman que la versión 5.2 ofrece mejoras en tareas de código, como revisión de código y detección de errores.

Con la intención de demostrar el impacto que este modelo puede tener en “tareas económicamente valiosas”, OpenAI señala que GPT‑5.2 Thinking obtuvo resultados positivos en la evaluación GDPval⁠, que mide tareas de conocimiento en 44 ocupaciones, afirmando que es el primero que alcanza un “nivel de un experto humano o superior”.

Específicamente, GPT‑5.2 Thinking supera o iguala a los principales profesionales de la industria en el 70.9% de las comparaciones en tareas de conocimiento de GDPval, según los jueces humanos expertos. Estas tareas incluyen la creación de presentaciones, hojas de cálculo y otros materiales. GPT‑5.2 Thinking completó las tareas de GDPval a más de 11 veces la velocidad y con menos del 1% del costo de profesionales expertos.

En tareas de codificación, la compañía de IA asegura que GPT‑5.2 Thinking establece un nuevo estándar del 55.6 % en SWE-Bench Pro, una evaluación de la ingeniería de software del mundo real.

Además, para tareas de investigación, redacción, análisis y apoyo a la toma de decisiones, OpenAI señala que el nuevo modelo también logró reducir sus errores en 38%. Esto puede ayudar a dar más confianza a los profesionales de estas áreas, si bien, advierte que sigue siendo “imperfecto”, por lo que aconseja siempre revisar los resultados dos veces.

Google lanzó Gemini 3, su nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) que describe como el más potente, seguro y versátil desarrollado hasta ahora. La presentación estuvo acompañada de una nota del CEO, Sundar Pichai, quien destacó que este avance forma parte del esfuerzo de Google por construir sistemas de IA más útiles y responsables.

Entre las principales mejoras, Gemini 3 ofrece un rendimiento superior en tareas de razonamiento. En el estándar de evaluación LMArena, el modelo alcanzó 1,501 puntos, alrededor de 50 más que su antecesor Gemini 2.5 Pro.

Además, cuenta con una ventana de contexto extendida de hasta un millón de tokens que permite procesar grandes cantidades de información simultáneamente, lo que refuerza sus capacidades multimodales en texto, imágenes, audio, video y código, con mejoras significativas en precisión, velocidad y entendimiento contextual.

Gemini 3 está disponible en múltiples productos y servicios de Google, como la aplicación Gemini, el Modo IA de la Búsqueda, la plataforma de creación AI Studio, la suite empresarial Vertex AI y una nueva plataforma orientada a agentes autónomos llamada Google Antigravity.

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De acuerdo con Google, las mejoras de Gemini buscan que tanto consumidores como desarrolladores y empresas interactúen con el modelo desde diversas herramientas, ampliando las posibilidades de automatización, desarrollo y creación.

Explicó que Gemini 3 ha sido diseñado para funcionar como una herramienta integral en entornos profesionales, permitiendo automatizar flujos de trabajo, generar interfaces Web completas, validar código y asistir en tareas complejas mediante agentes especializados.

Además, Gemini 3 incorpora el conjunto más amplio de evaluaciones de seguridad aplicado a un modelo de IA de Google. Estas pruebas incluyeron la participación de especialistas externos, investigadores académicos y equipos internos enfocados en evitar sesgos, reducir respuestas inexactas, resistir ataques de inyección y mitigar riesgos de uso indebido.

Al lanzamiento de Gemini 3 se suma Google Antigravity, la nueva plataforma de agentes que permite que los desarrolladores trabajen aliados con Gemini 3 para que planifique, ejecute y verifique tareas de forma autónoma.