Google continúa con el desarrollo de soluciones con Inteligencia Artificial (IA) y anunció el lanzamiento de un “Modo IA” en su buscador. 

Se trata de un modo experimental que forma parte del laboratorio de innovaciones de Google, en el que ofrece razonamientos más avanzados y respuestas detalladas a preguntas complejas. 

La compañía dijo que el Modo IA utiliza una versión personalizada de Gemini 2.0, combinando habilidades multimodales con sistemas de información líderes en la industria, como el Knowledge Graph y datos en tiempo real.

Esta integración permite a los usuarios acceder no sólo a contenido web de alta calidad, sino también a datos actualizados sobre productos, conceptos y el mundo real.

Google explicó que su nueva herramienta cuenta con una innovadora técnica de “difusión de consultas”, que realiza múltiples búsquedas relacionadas simultáneamente, analiza subtemas y consolida los resultados en respuestas claras y completas. 

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Por ejemplo, si un usuario pregunta sobre las diferencias entre los dispositivos de rastreo del sueño, como un anillo inteligente, un smartwatch y una alfombrilla de monitoreo, el Modo IA realiza un análisis en varias etapas para ofrecer información comparativa y detallada. 

Además, Google explicó que esta nueva herramienta permite hacer preguntas de seguimiento, como “¿qué sucede con tu frecuencia cardiaca durante el sueño profundo?”, proporcionando contenido digerible y enlaces relevantes para ampliar la exploración.

Google ha destacado que, a pesar de los avances en IA, ayudar a los usuarios a descubrir contenido en la web sigue siendo un pilar fundamental en su enfoque. Gracias al Modo IA, las personas pueden expresar mejor sus necesidades con mayor precisión, lo que facilita el acceso a contenido relevante en formatos diversos.

Actualmente, el Modo IA está en una etapa de prueba limitada disponible a través de Labs, donde Google recopila retroalimentación de usuarios confiables y suscriptores premium de Google One AI. 

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Los evaluadores destacan la velocidad, calidad y frescura de las respuestas como aspectos clave. En esta etapa, Google aseguró que se compromete a abordar desafíos, como garantizar la objetividad de las respuestas y evitar interpretaciones o sesgos involuntarios para optimizar la experiencia.

El lanzamiento experimental de Google se da en un momento de intensa competencia entre las empresas tecnológicas por integrar modelos de IA. En junio del año pasado, OpenAI presentó su propio buscador web con Inteligencia Artificial.

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El mes pasado, dimos inicio a la era de los agentes al lanzar una versión experimental de Gemini 2.0 Flash — nuestro modelo de trabajo de alta eficiencia para desarrolladores con baja latencia y rendimiento mejorado. A principios de este año, actualizamos 2.0 Flash Thinking Experimental en Google AI Studio, lo que mejoró su rendimiento al combinar la velocidad de Flash con la capacidad de razonar a través de problemas más complejos.

Y la semana pasada, pusimos una versión actualizada de 2.0 Flash a disposición de todos los usuarios en la aplicación Gemini para escritorio y dispositivos móviles, ayudando a todos a descubrir nuevas formas de crear, interactuar y colaborar con Gemini.

Hoy, estamos haciendo que la versión actualizada de Gemini 2.0 Flash esté disponible de forma general a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI. Los desarrolladores ahora pueden crear aplicaciones de producción con 2.0 Flash.

También estamos lanzando una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, nuestro mejor modelo hasta ahora para rendimiento de codificación y prompts complejos. Estará disponible en Google AI Studio y Vertex AI, y en la aplicación Gemini para usuarios de Gemini Advanced.

Estamos lanzando un nuevo modelo, Gemini 2.0 Flash-Lite, nuestro modelo más eficiente hasta la fecha, está en versión preliminar pública en Google AI Studio y Vertex AI.

Finalmente, 2.0 Flash Thinking Experimental estará disponible para los usuarios de la aplicación Gemini en el menú desplegable de modelos para escritorio y dispositivos móviles.

Todos estos modelos contarán con entrada multimodal y salida de texto en su lanzamiento, con más modalidades generales en los próximos meses. Más información y detalles sobre precios, en el blog post oficial de Google para Desarrolladores. De cara al futuro, estamos trabajando en más actualizaciones y capacidades mejoradas para la familia de modelos Gemini 2.0.

Leer más: https://blog.google/intl/es-419/actualizaciones-de-producto/informacion/gemini-20-ya-esta-disponible-para-todas-las-personas/

Google lanzó Gemini 2.0 Flash Thinking, un modelo experimental de Inteligencia Artificial (IA) que genera el “proceso de pensamiento” que atraviesa el modelo como parte de su respuesta. Es decir, el sistema muestra sus “pensamientos” a la hora de resolver las preguntas complejas sobre matemáticas o programación que le hacen los usuarios.

Como resultado, el modo de pensar tiene capacidades de razonamiento más sólidas en sus respuestas que el modelo experimental de Gemini 2.0 Flash.

Según informó la compañía, el sistema está disponible en Google AI Studio y a través de la API de Gemini.

Jeff Dean, director de Gemini, dijo en su cuenta de X que el modelo está construido sobre la velocidad y el rendimiento de Flash 2.0 y está entrenado para usar los pensamientos para fortalecer su razonamiento.

Además, publicó una demostración de cómo el modelo resuelve un problema de física y explica su razonamiento.

Want to see Gemini 2.0 Flash Thinking in action? Check out this demo where the model solves a physics problem and explains its reasoning. pic.twitter.com/Nl0hYj7ZFS

— Jeff Dean (@JeffDean) December 19, 2024

Dean ha adelantado que, según las pruebas de la compañía, el nuevo modelo ofrecerá “resultados prometedores” cuando aumenten el tiempo de cálculo de inferencia, es decir, la cantidad de cálculo que se utiliza para ejecutar el modelo a la hora de responder una pregunta.

Semanas atrás, Google presentó Gemini 2.0, la segunda iteración de su modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) a un año de su lanzamiento inicial, en diciembre de 2023.

Google anunció el lanzamiento de Gemini 2.0, la segunda iteración de su modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) a un año de su lanzamiento inicial, en diciembre de 2023.

Gemini 2.0 es el modelo de Inteligencia Artificial (IA) de Google “más capaz hasta el momento”, de acuerdo con el CEO Sundar Pichai, quien lo atribuye a los avances en multimodalidad, como resultados de imágenes y audio nativos, que le permitirán a la compañía tecnológica desarrollar nuevos agentes de IA que la acerquen a su visión de crear un “verdadero asistente universal”.

A partir del miércoles 11 de diciembre, Google puso a disposición de desarrolladores y verificadores Gemini 2.0 y ya trabaja para implementarlo en sus productos, como Gemini y el Buscador. Pichai aseguró que ninguno de los productos de la compañía ha sido transformado más por la Inteligencia Artificial que este último, ya que sus Visiones Generales creadas por IA ya llegan a mil millones de usuarios, los cuales pueden hacer nuevas preguntas.

Desde esta semana, el modelo Gemini 2.0 Flash Experimental ya está disponible para todos los usuarios de Gemini. Adicionalmente, Google lanzó una nueva función llamada Deep Research, que aplica razonamiento avanzado y funciones de contexto ampliado para actuar como asistente de investigación y explorar temas complejos y compilar informes por los usuarios, que ya está disponible en Gemini Advanced.

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La compañía detalló que los avances de Gemini 2.0 son fruto de una década de inversiones en su enfoque diferenciado de full-stack para la innovación en IA. Además, está integrado en hardware personalizado, como Trillium, sus unidades de procesamiento de tensor (TPUs) de sexta generación, las cuales potenciaron la totalidad del entrenamiento y la inferencia de Gemini 2.0. Próximamente estará disponible de manera general para que los clientes también puedan usarlo para desarrollar.

Finalmente, la Big Tech anunció que el siguiente paso será llevar las funciones de razonamiento avanzado de Gemini 2.0 a las Visiones Generales creadas por IA para resolver temas más complejos y conjuntos de preguntas, incluidas ecuaciones matemáticas avanzadas, preguntas multimodales y código.

Google empezó esta misma semana pruebas limitadas con miras a hacer un lanzamiento más amplio por etapas en 2025; al tiempo que seguirá ofreciendo la Visión General creada por IA a más países e idiomas durante el próximo año.