Mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o final de 2027, devido ao aumento dos custos, valor pouco claro para os negócios ou controles de risco inadequados, de acordo com o Gartner, Inc.  

“A maioria dos projetos de IA agêntica no momento são experimentos em estágio inicial ou provas de conceitos que são impulsionados principalmente pelo hype e muitas vezes são mal aplicados”, diz Anushree Verma, Diretora Analista Sênior do Gartner. “Isso pode cegar as empresas para o custo real e a complexidade da implementação de agentes de IA em escala, impedindo que os projetos entrem em produção. Elas precisam superar o hype para tomar decisões estratégicas e cuidadosas sobre onde e como aplicar essa tecnologia emergente.” 

De acordo com uma pesquisa realizada pelo Gartner em janeiro de 2025 com 3.412 participantes de um webinar, 19% disseram que suas companhias fizeram investimentos significativos em IA agêntica, 42% fizeram aportes conservadores, 8% não fizeram investimentos, e os 31% restantes estão adotando uma abordagem de esperar para ver ou estão inseguros. 

Muitos fornecedores estão contribuindo para o hype ao se envolverem na “lavagem de agentes” (agent washing) – o rebranding de produtos existentes, como assistentes de IA, automação robótica de processos (RPA) e chatbots, sem recursos agênticos substanciais. O Gartner estima que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores de IA agêntica são reais.  

“A maioria das propostas de IA agêntica carece de valor significativo ou retorno sobre o investimento (ROI), pois os modelos atuais não têm a maturidade e a capacidade de atingir metas de negócios complexas de forma autônoma ou seguir instruções diferenciadas ao longo do tempo”, diz Verma. “Muitos casos de uso posicionados como agênticos hoje não exigem implementações agênticas.” 

Entregado valor para o negócio 

Apesar desses desafios iniciais, a tendência em direção à IA agêntica representa um salto nas capacidades da IA e oportunidades de mercado. A IA agêntica fornecerá novos meios para aprimorar a eficiência de recursos, automatizar tarefas complexas e introduzir inovações de negócios, indo além das capacidades de bots de automação com script e assistentes virtuais. 

O Gartner prevê que pelo menos 15% das decisões do dia a dia no trabalho serão tomadas de forma autônoma por meio da IA ​​agêntica até 2028, em comparação com 0% em 2024. Além disso, 33% das aplicações de software corporativas incluirão IA agêntica até 2028, ante menos de 1% em 2024. 

Neste estágio inicial, o Gartner recomenda que a IA agêntica seja adotada apenas onde houver entrega clara de valor ou ROI. Integrar agentes em sistemas legados pode ser tecnicamente complexo, frequentemente interrompendo fluxos de trabalho e exigindo modificações dispendiosas. Em muitos casos, repensar os fluxos de trabalho com IA agêntica desde o início é o caminho ideal para uma implementação bem-sucedida. 

“Para obter valor real da IA ​​agêntica, as empresas devem se concentrar na produtividade da companhia, em vez de apenas na melhoria de tarefas individuais”, afirma Verma. “Elas podem começar usando agentes de IA quando decisões são necessárias, para automação para fluxos de trabalho de rotina e assistentes para recuperação simples. Trata-se de gerar valor para o negócio por meio de custo, qualidade, velocidade e escala.” 

Os clientes do Gartner podem ler mais no relatório Emerging Tech: Avoid Agentic AI Failure: Build Success Using Right Use Cases. 

Nokia fue reconocida como proveedor visionario en el informe 2025 Gartner Magic Quadrant de Switches para Centros de Datos. Destacó por su visión integral y su capacidad de ejecución.

El portafolio de switches para Centros de Datos de Nokia incluye las plataformas 7220 y 7250 IXR, el sistema operativo de red Service Router (SR) Linux y la plataforma de gestión de automatización basada en eventos (EDA). La firma también ofrece soporte para soluciones de switches de Centros de Datos basados en Community SONiC.

“Nokia es uno de los pocos proveedores con una visión convincente de hacia dónde deben dirigirse las redes de Centros de Datos. No somos los únicos que piensan así: Microsoft, Nscale, Kyndryl, Lenovo y otros coinciden”, indicó Michael Bushong, VP de Centros de Datos de Nokia. La compañía también destacó una calificación de 4.7 sobre 5 en el Gartner Peer Insights de switches para Centros de Datos.

Até 2027, mais de 40% das violações de dados relacionadas à Inteligência Artificial (IA) serão causadas pelo uso indevido da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) além das fronteiras, de acordo com o Gartner, Inc.  

A rápida adoção das tecnologias de GenAI pelos usuários finais ultrapassou o desenvolvimento de medidas de segurança e governança de dados, levantando preocupações sobre a localização de dados devido ao poder de computação centralizado necessário para fornecer suporte a essas tecnologias. Temas como esse e outros que moldam as prioridades para líderes de dados, analytics e Inteligência Artificial (IA) e mostram como eles podem aproveitar os mais recentes desenvolvimentos e tendências para acelerar os negócios serão destaque na Conferência Gartner Data & Analytics 2025, que será realizada nos dias 28 e 29 de abril, no Sheraton São Paulo WTC Hotel. 

“As transferências de dados não intencionais além das fronteiras geralmente ocorrem devido à supervisão insuficiente, principalmente quando a GenAI é integrada a produtos existentes sem descrições ou anúncios claros”, diz Joerg Fritsch, Vice-Presidente e Analista do Gartner. “As empresas estão percebendo mudanças no conteúdo produzido pelos funcionários que usam as ferramentas de GenAI. Embora essas ferramentas possam ser usadas para aplicações de negócios aprovadas, elas apresentam riscos de segurança se prompts sensíveis forem enviados para ferramentas de IA e APIs hospedadas em locais desconhecidos.” 

Lacunas na padronização global de IA geram ineficiência operacional: 

A falta de práticas recomendadas e padrões globais consistentes para IA e governança de dados agrava os desafios ao causar fragmentação do mercado e forçar as empresas a desenvolver estratégias específicas para cada região. Isso pode limitar sua capacidade de dimensionar as operações globalmente e se beneficiar dos produtos e serviços de Inteligência Artificial. 

“A complexidade de gerenciar fluxos de dados e manter a qualidade devido a políticas de IA localizadas pode levar a ineficiências operacionais”, diz Fritsch. “As empresas devem investir em governança e segurança avançadas de Inteligência Artificial para proteger dados sensíveis e garantir a conformidade. Essa necessidade provavelmente impulsionará o crescimento dos mercados de serviços de segurança, governança e conformidade de IA, bem como de soluções tecnológicas que aumentam a transparência e o controle sobre os processos de Inteligência Artificial.” 

Empresas devem agir antes que a governança de IA se torne uma obrigação global:

O Gartner prevê que, até 2027, a governança de IA se tornará um requisito de todas as leis e regulamentações soberanas de Inteligência Artificial em todo o mundo. 

“As companhias que não conseguem integrar os modelos e controles de governança necessários podem se encontrar em desvantagem competitiva, especialmente aquelas que não têm recursos para ampliar rapidamente as estruturas de governança de dados existentes”, diz Fritsch. 

Para mitigar os riscos de violações de dados de IA, principalmente do uso indevido da GenAI além das fronteiras, e para garantir a conformidade, o Gartner recomenda diversas ações estratégicas para as empresas: 

• Aprimorar a governança de dados: Garanta a conformidade com as regulamentações internacionais e monitore as transferências de dados transfronteiriças não intencionais ao ampliar as estruturas de governança de dados para incluir diretrizes para dados processados por IA. Isso envolve a incorporação de avaliações de impacto de linhagem de dados e transferência de dados em avaliações regulares de impacto de privacidade. 
• Estabelecer comitês de governança: Forme comitês para aprimorar a supervisão da IA e garantir uma comunicação transparente sobre as implementações de Inteligência Artificial e o tratamento de dados. Esses comitês precisam ser responsáveis pela supervisão técnica, gerenciamento de risco e conformidade e relatórios de comunicação e decisão. 
• Reforçar a segurança dos dados: Use tecnologias avançadas, criptografia e anonimização para proteger dados sensíveis. Por exemplo, verifique os Ambientes de Execução Confiáveis (Trusted Execution Environments) em regiões geográficas específicas e aplique tecnologias avançadas de anonimização, como a Privacidade Diferencial (Differential Privacy), quando os dados precisarem sair dessas regiões. 
• Investir em produtos TRiSM: Planeje e aloque orçamentos para produtos e recursos de gerenciamento de confiança, risco e segurança (TRiSM) adaptados às tecnologias de IA. Isso inclui governança de Inteligência Artificial, governança de segurança de dados, filtragem e redação de prompt e geração sintética de dados não estruturados. O Gartner prevê que, até 2026, as empresas que aplicarem controles de TRiSM de IA consumirão pelo menos 50% menos informações imprecisas ou ilegítimas, reduzindo a tomada de decisões equivocadas. 

TI Inside

Até 2027, 40% de todos os problemas da área de atendimento ao cliente serão totalmente resolvidos por ferramentas não oficiais de terceiros impulsionadas por Inteligência Artificial Generativa (GenAI), de acordo com o Gartner.

Os consumidores estão adotando cada vez mais ferramentas não oficiais de GenAI de terceiros, como ChatGPT, Google AI Overviews e Apple Intelligence, para resolver problemas de atendimento ao cliente.
Mais…

Até o final de 2025, o Gartner, Inc. prevê que estarão em circulação 85 milhões de veículos elétricos (EVs) – incluindo carros, ônibus, vans e caminhões pesados.

“Apesar dos vários desafios que afetaram o mercado de veículos elétricos nos últimos meses, o Gartner projeta que teremos globalmente um total de 64 milhões de unidades em uso este ano e estima um aumento de 33% para 2025”, afirma Jonathan Davenport, Analista do Gartner. “Muitas empresas superestimaram a rapidez com que a transição para os veículos elétricos iria ocorrer, o que levou ao atraso no lançamento de novos modelos. O crescimento em 2025 será impulsionado principalmente por um aumento nas vendas de veículos elétricos na China (58%) e na Europa (24%) que, juntas, deverão representar 82% do total da frota elétrica em uso no mundo.”

Os analistas do Gartner estimam que os veículos elétricos a bateria (BEVs) em uso no mundo irão somar 62 milhões de unidades até o final de 2025, o que significa um aumento de 35% em relação a este ano. Os veículos elétricos híbridos plug-in (PHEVs) devem crescer em um ritmo um pouco mais lento, alcançando uma base instalada de 23 milhões de unidades em 2025, um aumento de 28% em relação a 2024.

Base instalada de veículos elétricos no mundo. Dados de 2023-2025 (em milhões de unidades)

Fonte: Gartner (outubro 2024)

Regionalmente, a quantidade de veículos elétricos na China deverá continuar a superar a base instalada combinada do restante do mundo até 2025 e, possivelmente, na próxima década. A demanda crescerá de forma constante na Europa e na América do Norte, que juntas devem representar 36% dos veículos elétricos globais em 2024. Em 2025, o Gartner estima que 49 milhões de veículos elétricos estarão nas ruas da China, em comparação com 20,6 milhões da Europa e 10,4 milhões da América do Norte.

Até 2030, as montadoras irão permitir a reciclagem de 95% das baterias de veículos elétricos para mitigar o risco de escassez de matérias-primas. Com as vendas aumentando ano a ano, uma escassez de matérias-primas não será fácil de resolver. “Um esforço robusto de reciclagem para aproveitar os materiais de baterias usadas e sobras do processo de produção, juntamente com os esforços da União Europeia para exigir a reciclagem de baterias, poderia reduzir a necessidade de mais extração mineral”, diz Davenport.

“Como as concentrações de metais raros nas baterias são maiores do que nos minérios naturais, as unidades usadas podem ser vistas como minérios altamente enriquecidos”, afirma Davenport. “Se recuperadas em larga escala, essas baterias usadas poderiam sustentar a viabilidade comercial dos veículos elétricos, ao reduzir os preços dessas peças. Além disso, haveria o benefício adicional de impedir que as baterias fossem descartadas de forma antiética ou enviadas para aterros sanitários”, diz o analista do Gartner.

Os clientes do Gartner podem ler mais em “Forecast: Electric Vehicle Shipments, Worldwide, 2023-2032.”

Sobre o Gartner for Information Technology Executives

O Gartner for Information Technology Executives fornece insights acionáveis e objetivos para CIOs e líderes de TI, ajudando-os a conduzir suas empresas através da transformação digital e a liderar o crescimento dos negócios. Para mais informações acesse: www.gartner.com/en/information-technology.

Nokia ha sido reconocida como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2024 en la categoría de soluciones de red 5G Core para operadores de telecomunicaciones. Este reconocimiento destaca la capacidad de ejecución y la solidez de la visión de Nokia, factores clave que impulsan su liderazgo en el sector.

El portafolio 5G Core de Nokia se distingue por su modelo de software totalmente automatizado y escalable, que ofrece capacidades de latencia ultrabaja y eficiencia operativa. Estas características permiten a los operadores implementar soluciones innovadoras para sus clientes de manera segura y a gran escala.

Kal De, vicepresidente senior de Productos e Ingeniería de Nokia, dijo que su posición como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner subraya  el compromiso de la compañía para impulsar la innovación y respaldar la transformación digital de sus clientes y socios. “La arquitectura 5G Core nativa de la Nube de Nokia utiliza tecnologías de escala web que permiten a los clientes implementar nuevos servicios al cliente de forma rápida, segura y sin limitaciones en entornos multicloud”.

De acuerdo con Gartner, los líderes son reconocidos por ofrecer servicios adecuados para la adopción estratégica y estar respaldados por una hoja de ruta y Nokia no sólo ha demostrado una notable participación de mercado, sino que también ha mantenido una sólida base de clientes, posicionándolo como una opción preferida entre los operadores de telecomunicaciones.

Nokia anunció que, a finales del segundo trimestre de 2024, lidera la industria con 116 clientes de 5G Core Standalone y 34 implementaciones en vivo, reafirmando su posición como pionera en el sector.

Los ingresos mundiales por semiconductores en 2023 ascendieron a 533 mil millones de dólares, lo que representa una caída de 11.1 por ciento respecto al monto registrado en 2022, provocado por la peor caída en ventas de memoria y a pesar de los incentivos recibidos por la industria para aumentar la producción, según revela el más reciente informe de Gartner.

La cadena de suministro se vio severamente afectada por el impacto de la pandemia por Covid-19, que se combinó con un alza en la demanda de semiconductores para computadoras, teléfonos y automóviles. Y aunque se esperaba que pudiera normalizarse, el sector ahora se enfrenta con la debilidad de los mercados de PC y smartphones.

De acuerdo con el informe de Gartner, la venta de memorias registró uno de los peores descensos en su historia. “El bajo rendimiento del mercado también afectó negativamente a varios proveedores de semiconductores. Sólo 9 de los 25 principales proveedores de semiconductores registraron un crecimiento de los ingresos en 2023, y 10 experimentaron descensos de dos dígitos”, afirma Alan Priestley, vicepresidente analista de Gartner.

Los ingresos por productos de memoria disminuyeron 37 por ciento en 2023, siendo el mayor descenso de todos los segmentos de mercado. “Los smartphones, las PC y los servidores, tres de los mayores segmentos para DRAM y NAND, se enfrentaron a una demanda más débil de lo esperado y a un exceso de inventario en el canal, especialmente en la primera mitad de 2023″, señala Joe Unsworth, vicepresidente analista de Gartner.

Por su parte, los ingresos no relacionados con memoria se comportaron mejor y descendieron 3 por ciento en 2023. Este segmento se vio favorecido por un mejor desempeño de los precios, así como una mayor demanda para el procesamiento de aplicaciones de IA, y chips para automóviles eléctricos, defensa y aeroespacial.

Ingresos de proveedores de semiconductores

La caída en la venta de memorias afectó también la repartición del mercado entre fabricantes, llevando a Samsung al segundo lugar, y permitiendo que Intel recuperara el primer lugar como el mayor fabricante del mundo.

Los ingresos de Intel en 2023 ascendieron a 48 mil 700 millones de dólares, mientras que los de Samsung alcanzaron los 39 mil 900 millones.

Por su parte, Nvidia ingresó por primera vez en el ranking de los cinco fabricantes más grandes de semiconductores, luego de que sus GPUs se convirtieran en los componentes más demandados para la ejecución de modelos de Inteligencia Artificial (IA). Los ingresos de Nvidia crecieron un 56.4 por ciento hasta totalizar 24 mil millones de dólares.

STMicroelectronics subió también tres puestos para asegurarse el número 8, la misma posición que ocupó en 2019. Sus ingresos aumentaron 7.7 por ciento en 2023, impulsados en gran medida por una sólida posición en el segmento de la automoción.

Prensa Telefónica

Telefónica, que presta servicios de IoT a través de Telefónica Tech, tiene una fuerte presencia en Europa y América Latina, presta servicio a diversos sectores como la energía, la automoción, el comercio minorista, la fabricación, la agricultura y el transporte, y experimenta un fuerte crecimiento de dos dígitos en las conexiones globales de IoT. La empresa ofrece soluciones de red LPWA para sectores de servicios públicos como el agua y la iluminación, así como despliegues innovadores de 5G y edge computing en España, Alemania y Latinoamérica. Además, ofrece capacidades de MVNO, varias opciones de conectividad, incluido el satélite, y opera TheThinX, un laboratorio abierto para simular proyectos de IoT antes de su despliegue.

Según Alfredo Serret, director global de IoT de Telefónica Tech: «Es muy gratificante recibir este reconocimiento por décima vez consecutiva porque creemos que nos reafirma como actor global de conectividad IoT. Seguimos evolucionando nuestras capacidades, incorporando inteligencia artificial junto con otras tecnologías para potenciar sus beneficios y seguir ofreciendo el mejor servicio a nuestros clientes».

Telefónica apuesta firmemente por la integración de la inteligencia artificial tanto en plataformas propias como en proyectos integrales orientados a hacer más eficientes los procesos de los clientes. En este sentido, la compañía incorpora la inteligencia artificial en su plataforma Kite, que permite a las empresas controlar y monitorizar remotamente sus dispositivos conectados en cualquier momento y lugar, así como en soluciones tecnológicas desarrolladas para optimizar la toma de decisiones, el análisis de datos y la predicción de la demanda o para la automatización de procesos y tareas (entre otras).

Prensa Telefónica

Los semiconductores diseñados para ejecutar cargas de trabajo de Inteligencia Artificial (IA) representarán una oportunidad de ingresos de 53 mil 400 millones de dólares para la industria de los semiconductores en 2023, tras un aumento de 20.9 por ciento respecto a 2022, según el más reciente pronóstico de Gartner.

Los ingresos por semiconductores de IA seguirán experimentando un crecimiento de dos dígitos durante el periodo previsto, aumentando 25.6 por ciento en 2024 hasta 67 mil 100 millones de dólares. Para 2027, se espera que los ingresos por chips de IA se dupliquen respecto a 2023, hasta 119 mil 400 millones de dólares.

“Los desarrollos en IA Generativa y el uso cada vez mayor de una amplia gama de aplicaciones basadas en IA en centros de datos, infraestructura de borde y dispositivos terminales requieren la implementación de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de alto rendimiento y dispositivos semiconductores optimizados. Esto está impulsando la producción y el despliegue de chips de IA”, afirmó Alan Priestley, vicepresidente analista de Gartner.

Tanto fabricantes de chips como Intel y AMD, así como proveedores de Nube como Google y AWS, han impulsado el desarrollo de chips especializados para cargas de trabajo de IA, conforme se incrementan los casos de uso y la demanda por soluciones basadas en esta tecnología.

Los chips especializados buscan ejecutar las cargas de trabajo de IA de forma más eficiente, lo que significa ofrecer un mayor rendimiento con un menor consumo energético y, por tanto, apoyar a las empresas en la rentabilidad de sus proyectos y cumplir sus objetivos de sustentabilidad.

En el mercado de la electrónica de consumo, los analistas de Gartner estiman que para finales de 2023, el valor de los procesadores habilitados para aplicaciones de IA utilizados en los dispositivos ascenderá a mil 200 millones de dólares, más del doble frente a los 558 millones de dólares de 2022.

Recientemente, Mediatek anunció que colaboraría en el desarrollo del código Llama 2 de Meta, especializado para aplicaciones de IA, con lo que espera impulsar el ecosistema Edge Computing para la ejecución de cargas de trabajo desde el dispositivo.

“Para muchas organizaciones, las implementaciones a gran escala de chips de IA personalizados reemplazarán la arquitectura de chip predominante actual (GPU discretas) para una amplia gama de cargas de trabajo basadas en IA, especialmente aquellas basadas en técnicas de IA Generativa”, dijo Priestley.

Los trabajadores que están en primera línea -front line workers- representan la cara de las organizaciones y constituyen la mayor parte de la plantilla. Gartner estima que hay 2.700 millones de trabajadores de primera línea, más del doble de los que desempeñan labores de oficina¹. El clima macroeconómico actual, caracterizado por la escasez de fuerza laboral y suministros, ha ejercido una gran presión sobre estos empleados para que asuman más trabajo a medida que las organizaciones aumentan la eficiencia de sus operaciones.

El reciente Índice de Tendencia Laborales de Microsoft demuestra que las herramientas digitales pueden ayudar a aliviar dicha carga de trabajo. Más de un 60% de los trabajadores que están en primera línea deben hacer tareas repetitivas y rutinarias que les restan tiempo de trabajo más prioritario y no disponen de los recursos necesarios para realizar sus funciones de forma eficiente², Además, uno de cada dos empleados de primera línea asegura estar agotado, y el 45% señala que es probable que se plantee cambiar de empresa durante el próximo año². Una inversión en tecnología que permita a estos trabajadores crecer es una gran oportunidad para los líderes empresariales, ya que conducirá a resultados positivos para los empleados, clientes y para los resultados finales, si se aborda correctamente.

Hoy, más del 60% de las empresas de la lista Fortune 500 utiliza Microsoft 365 para capacitar a los trabajadores de primera línea. Microsoft está comprometido con invertir en soluciones innovadoras para ayudarles a progresar. Con la IA transformando la productividad en la mayoría de los puestos de trabajo, el estudio de Microsoft refleja que el 65% de estos trabajadores son optimistas y piensan que la IA les ayudará en su trabajo².

Por tanto, es relevante presentar nuevas herramientas e incorpora nuevas funcionalidades entre las que se incluye llevar el poder de la IA de nueva generación a la primera línea de trabajo en tres áreas clave:

• Operaciones inteligentes
• Comunicación fluida
• Experiencias fiables

Estas novedades aumentarán la eficiencia, mejorarán la experiencia del cliente y agilizarán la toma de decisiones.