La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA), y la propia evolución tecnológica, está redefiniendo el rol de los operadores de telecomunicaciones, que se enfrentan al desafío de pasar de ser proveedores de conectividad de calidad a convertirse en actores clave en ecosistemas digitales cada vez más complejos.

En este contexto, Microsoft se consolida como socio estratégico del sector. En diálogo con DPL News, Rick Lievano, CTO Telco de la compañía,  detalla cómo trabaja con los operadores para acelerar la adopción de IA, simplificar el despliegue de nuevas tecnologías y habilitar nuevos modelos de negocio.

Nicolás Larocca: ¿Cómo define el papel de Microsoft en la transformación digital de los operadores de telecomunicaciones?

Rick Lievano: Microsoft se define como un socio tecnológico estratégico que ayuda a los operadores a modernizar, monetizar y reinventar sus negocios en la era de la IA. Trabajamos junto a ellos para proporcionar una plataforma de IA y Nube confiable que abarca desde la modernización de la red central y la eficiencia operativa hasta nuevos servicios digitales y fuentes de ingresos. No pretendemos ser operadores de telecomunicaciones, sino que les permitimos potenciar sus fortalezas combinando sus activos de red y relaciones con los clientes con las capacidades de Nube, datos e IA de Microsoft. El objetivo es ayudar a los operadores a actuar con mayor rapidez, operar de forma más inteligente y desempeñar un papel central en los ecosistemas digitales de los que dependen sus clientes.

Nicolás Larocca: Presentaron soluciones en IA durante el MWC 2026. ¿Qué tres áreas son centrales para Microsoft en la actualidad?

Rick Lievano: Sí, en el MWC 2026 Microsoft presentó tres áreas de soluciones estrechamente relacionadas, centradas en ayudar a los operadores de telecomunicaciones a pasar de proyectos piloto de IA aislados a un impacto empresarial escalable y repetible.

Se destacan:

• Productividad: estamos enfocados en cómo integrar Copilot y los agentes de IA con el contexto empresarial y de red para brindar soporte a empleados, socios y clientes en los equipos de TI, operaciones de red y comerciales, llevando la IA de la experimentación a la toma de decisiones y la ejecución cotidianas.

• Redes autónomas e IA en la red: avanzamos con soluciones que unifican datos en las capas de red, TI y operaciones, y aplican modelos avanzados de IA para automatizar la garantía de calidad, la optimización y las operaciones de campo. Esto incluye demostraciones de análisis de causa raíz impulsados ​​por IA, mantenimiento predictivo y flujos de trabajo de agentes autónomos que ayudan a los operadores a reducir costos, mejorar la resiliencia y acelerar la transición hacia redes autónomas.

• Experiencias empresariales y de clientes basadas en agentes: revisamos cómo la IA puede transformar la atención al cliente, los servicios B2B y las soluciones sectoriales, al permitir una interacción proactiva, personalizada y escalable. Estas soluciones combinan Azure, Microsoft Fabric y datos específicos del sector para impulsar interacciones inteligentes con los clientes, nuevos servicios digitales y una ejecución más rápida de la comercialización para las empresas de telecomunicaciones y sus clientes empresariales.

Nicolás Larocca: ¿Qué lecciones clave se han extraído de las primeras implementaciones de redes 5G privadas con Azure? ¿Qué piden los operadores?

Rick Lievano: La simplicidad se ha convertido en un factor decisivo. Las primeras implementaciones demuestran que la complejidad sigue siendo uno de los mayores obstáculos para escalar el 5G privado más allá de los proyectos piloto. El papel de Azure consiste en abstraer esa complejidad mediante un plano de control unificado, herramientas compatibles con la Nube y servicios de borde y núcleo preintegrados, lo que permite a los operadores y las empresas centrarse en los resultados. En la práctica, cuanto más sencillo sea el modelo de implementación más rápido el 5G privado pasará de la experimentación a la producción y al crecimiento repetible, lo que convierte la simplicidad no sólo en una cuestión de usabilidad, sino también comercial.

Nicolás Larocca: ¿Cómo se está integrando la IA en las soluciones de telecomunicaciones de Microsoft? ¿Qué impacto tendrá y qué pueden aportar los operadores a la IA?

Rick Lievano: Concebimos la IA en las telecomunicaciones a través de la inteligencia que Microsoft aporta a nuestras áreas de Nube y soluciones: cómo se realiza el trabajo, cómo se comprenden los datos y cómo se aplica el conocimiento a gran escala. Ahí es donde Work IQ —trabaja en comprender cómo funcionan las personas y las comunicaciones—, Fabric IQ —aporta inteligencia a los datos— y Foundry IQ —se concentra en fundamentar el uso de IA sobre conocimientos fiables— son especialmente relevantes para los operadores, porque son capas de inteligencia que ayudan a la IA a comprender los entornos en los que se implementa y ser más útil.

El impacto para los operadores se traduce en una automatización más inteligente, una toma de decisiones más rápida y una mayor resiliencia tanto en las redes como en los negocios. Los propios operadores desempeñan un papel crucial en el avance de la IA: sus datos de red en tiempo real, su experiencia operativa y sus entornos periféricos ayudan a dar forma a sistemas de IA más robustos, responsables y preparados para su uso en misiones críticas a escala global.

Nicolás Larocca: ¿Qué riesgos en materia de seguridad le preocupan más y qué prácticas recomienda a los operadores para mitigarlos?

Rick Lievano: Las redes de telecomunicaciones están cada vez más interconectadas y basadas en software, lo que aumenta la exposición a amenazas que van desde vulnerabilidades en la cadena de suministro y ransomware hasta ataques con Inteligencia Artificial. Los estudios del sector demuestran sistemáticamente que la privacidad, la seguridad y la confianza —especialmente en lo que respecta a la IA responsable— siguen siendo los principales riesgos a los que se enfrentan los operadores hoy en día.

La mitigación más eficaz comienza con la integración de la seguridad desde el diseño. Esto implica arquitecturas de confianza cero, controles de identidad y acceso robustos, monitorización continua y una gobernanza clara sobre cómo se entrenan, implementan y utilizan los sistemas de IA. Los operadores también deben tratar la seguridad de la IA como un aspecto del ciclo de vida —desde la recopilación de datos y el entrenamiento del modelo hasta la inferencia y las operaciones— en lugar de como una solución posterior.

Nicolás Larocca: ¿Y respecto a la sostenibilidad?  

Rick Lievano: La sostenibilidad va más allá de la mera presentación de informes; se está convirtiendo en un imperativo operativo y financiero para los operadores de telecomunicaciones. A medida que aumenta el tráfico y las redes se vuelven más complejas, el consumo de energía, especialmente en la RAN y los Centros de Datos, debe ir acompañado de mejoras en la eficiencia.

En este aspecto, la mejor práctica que observamos consiste en utilizar datos e Inteligencia Artificial para impulsar una eficiencia cuantificable. La IA puede ayudar a los operadores a optimizar dinámicamente las cargas de la red, reducir el consumo de energía durante los periodos de baja demanda, prolongar la vida útil de los equipos e integrar las energías renovables de forma más eficaz. Igualmente importante es adoptar una perspectiva integral del sistema, analizando no sólo cómo la IA puede mejorar la sostenibilidad, sino también cómo se diseña y opera de forma responsable para minimizar su impacto ambiental.

Nicolás Larocca: ¿Cómo percibe usted la posición de América Latina en este contexto? 

Rick Lievano: América Latina se encuentra en un punto de inflexión crucial en su transformación digital y de telecomunicaciones. Por un lado, la región cuenta con un fuerte impulso en torno al 5G, la adopción de la nube y la eficiencia impulsada por la IA, y la conectividad móvil ya desempeña un papel fundamental en el crecimiento económico de muchos países. Al mismo tiempo, la transformación se está produciendo de forma desigual, ya que los operadores deben equilibrar innovación con asequibilidad, complejidad regulatoria y limitaciones de infraestructura.

Al mismo tiempo, la región está bien posicionada para dar un salto cualitativo en ciertas áreas. Observamos un gran interés en arquitecturas nativas de la nube, operaciones habilitadas por IA y servicios empresariales que dan soporte a sectores como las finanzas, la agricultura, la minería y la manufactura. La oportunidad para los operadores reside en utilizar la tecnología para cerrar la brecha digital, mejorar la sostenibilidad y desbloquear nuevos modelos de crecimiento que trasciendan la conectividad tradicional.

Nicolás Larocca: A propósito de esto, Microsoft se ha comprometido a ayudar a cerrar la brecha digital. ¿Qué soluciones de bajo costo están desarrollando o considerando para acelerar la inclusión?

Rick Lievano: Nuestro enfoque para cerrar la brecha digital se centra en la asequibilidad, la flexibilidad y la relevancia local, no en una infraestructura que sirva para todos. En los últimos años, Microsoft ha colaborado con gobiernos, organizaciones sin fines de lucro y proveedores de conectividad para ampliar el acceso a Internet a nivel mundial. A principios de 2026, superamos el objetivo de extender la cobertura de conectividad a más de 250 millones de personas en todo el mundo. Partiendo de este progreso, ahora estamos evolucionando nuestra estrategia, pasando del acceso básico a la participación digital a largo plazo.

Una parte fundamental de esa próxima fase es ampliar el abanico de opciones de conectividad de bajo costo. En marzo de 2026, anunciamos que aprovecharemos la conectividad satelital de órbita baja de Starlink como parte de nuestra cartera de acceso digital. Esta conectividad satelital nos permite llegar a comunidades rurales, agrícolas y de difícil acceso donde las implementaciones tradicionales de fibra óptica o telefonía móvil no son económicamente viables. Es importante destacar que este modelo funciona a través de socios locales y centros comunitarios compartidos, lo que ayuda a reducir el costo de la implementación y a maximizar el impacto.

También nos centramos en modelos de acceso basados ​​en la comunidad, en lugar de en conexiones individuales únicamente. Este enfoque optimiza el uso de los recursos limitados y acelera la adopción de la tecnología en zonas desatendidas.

Finalmente, la conectividad por sí sola no es suficiente. La inclusión económica requiere combinar el acceso a energía confiable, dispositivos asequibles, habilidades digitales y herramientas basadas en la Nube e Inteligencia Artificial que respondan a las necesidades locales. Por eso, nuestro modelo combina conectividad con capacitación, alianzas con el ecosistema y servicios en la Nube escalables, para que las comunidades no sólo estén conectadas, sino también preparadas para participar en la economía digital impulsada por la IA a largo plazo.

Nicolás Larocca: De cara a 2030, ¿qué cambios disruptivos prevé en el ecosistema de las telecomunicaciones y cómo se está preparando Microsoft para liderar o adaptarse a esos cambios?

Rick Lievano: Para 2030, prevemos que el ecosistema de las telecomunicaciones será muy diferente al actual: estará más basado en software, será más autónomo y estará mucho más integrado con la economía de la IA. Uno de los mayores cambios será el paso de redes operadas manualmente a redes cada vez más autónomas y habilitadas por IA. Los estudios del sector demuestran que la IA y la transformación nativa de la Nube serán fundamentales para que los operadores modernicen sus redes y redefinan su economía durante la próxima década.

Otro cambio importante es la evolución de las empresas de telecomunicaciones, que pasan de ser proveedoras de conectividad a actores clave en plataformas y ecosistemas. Este cambio hacia las empresas tecnológicas, que ya está en marcha, será fundamental para los operadores que buscan impulsar un nuevo crecimiento más allá de la conectividad tradicional.

Al mismo tiempo, a medida que las cargas de trabajo de IA se acercan cada vez más a los usuarios y dispositivos, las redes de telecomunicaciones desempeñarán un papel fundamental en el soporte de aplicaciones de IA de baja latencia, con soberanía de datos y en tiempo real.

Microsoft se está preparando para este futuro centrándose en tres aspectos: ofrecemos una plataforma de Nube híbrida y confiable que permite a los operadores modernizar sus redes y operaciones a su propio ritmo; integramos la IA en todas las operaciones; y colaboramos estrechamente con operadores y socios para construir ecosistemas abiertos que permitan que la innovación se expanda de forma responsable y sostenible.

Nuestro objetivo no es reemplazar a los operadores, sino ayudarlos a competir, diferenciarse y liderar en un ecosistema impulsado por la IA para 2030.