La Comisión Europea celebró publicamente el acuerdo político alcanzado entre el Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea (UE) para avanzar hacia la promulgación de una Ley de Datos. Tras la etapa de diálogo y negociaciones, sólo resta la aprobación formal de las partes para que la propuesta se convierta en normativa vigente para los países del bloque.

“La propuesta tiene por objeto estimular la economía de datos de la Unión Europea desbloqueando datos industriales, optimizando su accesibilidad y uso y fomentando un mercado europeo competitivo y fiable. Su objetivo es garantizar que los beneficios de la revolución digital lleguen a todos”, dijo la UE en un comunicado.

Se pondrán en marcha medidas que permitan que los usuarios de dispositivos conectados accedan a los datos generados por estos dispositivos y los servicios relacionados con ellos. También se apuntará a evitar cláusulas contractuales potencialmente abusivas y se generarán mecanismos para que los organismos públicos puedan acceder a datos del sector privado en casos de emergencia (desastres naturales o necesidad legal).

También lee: Principios innegociables para el tratamiento de la protección de datos

Otros de los puntos incluidos responden a conceder a clientes la libertad de cambiar de proveedor de servicios de tratamiento de datos en la Nube, con el ojo puesto en fomentar la competencia y la no dependencia de un único proveedor. Se trabajará adicionalmente en medidas para evitar transferencias ilegales de datos y promover la elaboración de estándares de interoperabilidad para el intercambio y el tratamiento de datos, en consonancia con la estrategia de normalización de la Unión Europea.

La iniciativa de Ley de Datos complementa el Reglamento sobre gobernanza de datos de finales de 2020. Una vez que se apruebe formalmente, lo que ocurrirá el vigésimo día siguiente de publicada en el Diario Oficial, correrá el plazo de 20 meses para que entre en funciones.

Estamos en la era de la Inteligencia Artificial (IA) en todo lugar. De hecho, 84 por ciento de las personas en el mundo hoy usan un dispositivo o servicio con IA. 

A medida que más personas comparten sus datos para ser aprovechados por estos sistemas, la confianza se convierte en la piedra angular de las interacciones con las organizaciones. 

Esta confianza se manifiesta cuando los dispositivos o servicios utilizados hacen lo que esperamos de ellos, de la misma manera como aprendimos a confiar en que una aplicación bancaria realizará transacciones exactas.

Sin embargo, la forma como las empresas usan nuestros datos o IA para brindarnos múltiples beneficios puede variar, al igual que los riesgos asociados, pues no todos los datos son gestionados de la misma manera y no todas las tecnologías con IA tienen el mismo proceso de creación. 

En ese contexto, la regulación es fundamental.

Regulando la gestión de los datos en la economía de los datos

Si los datos son como el petróleo, podríamos decir que, una vez refinados, se obtiene la gasolina de la IA. 

Esta combinación es la que puede entregar valor tanto a las personas como a las empresas en la economía de datos. 

No obstante, hay un elemento clave que aún no se ha abordado de manera significativa en los marcos regulatorios: los diferentes riesgos que los modelos comerciales basados en datos plantean para las personas.

Existen dos categorías distintas de modelos comerciales basados en datos: 

• Los de alto riesgo: usan los datos de las personas como fuente de ingreso (monetización de datos externos). En este modelo, las personas tienen poca comprensión sobre cómo se accede a sus datos, cómo se utilizan en la economía de datos o el nivel de riesgo que asumen al proporcionarlos. 

• Los de bajo riesgo: usan los datos para mejorar las operaciones, los productos o los servicios (monetización de datos internos). En general, las personas pueden esperar que sus datos no abandonen esta relación o pueden votar con su billetera si no están satisfechos.

Esta distinción nos permitirá buscar una regulación más apropiada y con un mayor equilibrio. Por ejemplo, se puede ajustar la carga regulatoria para que sea proporcional a los riesgos de los modelos comerciales basados en datos, aumentar la transparencia de la reventa de datos, exigir a los compradores que verifiquen que los datos fueron gestionados de manera legal y transparente, entre otras obligaciones.

Regulando con precisión las tecnologías de Inteligencia Artificial

Desde la perspectiva de la IA, en IBM creemos que estos sistemas deben priorizar la privacidad de las personas y los derechos de los titulares de los datos. 

Por eso, hemos pedido en todo el mundo que haya una regulación precisa para la IA, con el fin de establecer controles y políticas más estrictas sobre los usos finales de la tecnología, allí donde el riesgo de daño social es mucho mayor.

En esa línea, es fundamental que la regulación en torno a la IA considere tres principios: 

primero, el propósito de la IA es potenciar la Inteligencia Humana, no reemplazarla; 

segundo, los datos y los conocimientos generados por esos datos pertenecen a su creador; 

y tercero, las nuevas tecnologías poderosas como la IA deben ser transparentes, explicables y deben mitigar sesgos dañinos e inapropiados.

Nuestro llamado a la acción es claro: es esencial fortalecer la confianza sin sofocar la innovación, mientras establecemos salvaguardas a los casos de uso problemáticos para que haya un cambio o corrección en curso. 

Otros aspectos para guiar la regulación alrededor de la Inteligencia Artificial son:

• Exigir transparencia. Las organizaciones deben ser directas sobre cuándo, dónde y cómo están utilizando la IA y los datos. Por ejemplo, si una persona está hablando con un asistente virtual con IA, debe ser informada que está conversando con IA y no con una persona en vivo. 

• Proponer diferentes reglas para diversos casos de uso. Las políticas deben reflejar distinciones entre las aplicaciones de mayor riesgo y las de menor riesgo. Por ejemplo, los riesgos planteados por un asistente virtual no son los mismos que los de un vehículo autónomo.

Las formas como las organizaciones utilizan los datos de las personas y la IA están en continua evolución.  

No se trata de implementar nuevas reglas prematuras de protección de datos o de prohibir la tecnología porque ambos son ejes transversales de innovación, se trata de colaborar para abordar los riesgos de la monetización de datos, promover el avance responsable de la tecnología y expandir los límites de la innovación al unir nuestros recursos colectivos y experiencia para mejorar nuestro bienestar colectivo e individual.

Al aplicar la ciencia y la innovación a los problemas del mundo real, podemos crear un mañana mejor. Más sostenible. Más equitativo. Seguro.

WiPR

Como parte de la visita del subsecretario de Comercio federal, Don Graves a la Isla, en la Oficina de Innovación y Servicios de Tecnología (PRITS), se celebró un cónclave para presentar las iniciativas de Datos Abiertos desarrolladas por el Gobierno de Puerto Rico.

“Tuvimos la oportunidad de presentar de primera mano al gobierno federal los planes para la creación de infraestructura para aumentar la capacidad estadística, la formulación de políticas basadas en datos y la integración para la recopilación, estandarización y análisis de datos”, explicó la directora interina de PRITS, Nannette Martínez.

Martínez añadió que “entre otros asuntos, discutimos también los alineamientos sobre Gobernanza de Datos y la importancia de estos para la toma de decisiones y para mantener a la ciudadanía informada. Presentamos además el Portal Informativo del Ciudadano, así como todas las iniciativas relacionadas a Datos Abiertos”.

En el encuentro, participó personal del Puerto Rico Working Group de Casa Blanca, compuesto por el CENSO, la Administración Nacional de Telecomunicaciones e Información (NTIA, por sus siglas en inglés), la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC, por sus siglas en inglés) y el Departamento de Energía federal.

De parte del Gobierno de Puerto Rico, participó la directora interina de PRITS, Nannette Martínez, el director ejecutivo de la Oficina de Gerencia y Presupuesto (OGP), Juan Carlos Blanco, el director ejecutivo del Instituto de Estadísticas de Puerto Rico, Orville Disdier, y personal de los departamentos de Desarrollo Económico (DDEC) y Vivienda.

Otros asuntos discutidos en la reunión estuvieron enfocados en la importancia de tener los datos georreferenciados, particularmente para un momento de emergencia y en trabajar la ruta para mejorar y arreglar el problema de direcciones que existe en Puerto Rico.

El secretario auxiliar de la Gobernación para la Innovación, Información, Datos y Tecnología, Enrique Völckers Nin tuvo la encomienda de discutir en detalle el Programa de Banda Ancha en Puerto Rico, creado mediante la orden ejecutiva 2022-040 firmada por el gobernador Pedro Pierluisi el 11 de julio, cuyo plan estratégico (en etapa de borrador) plantea como meta que todo ciudadano tenga acceso a velocidades mínimas ideales de 100 megabytes (MB/s) en descarga y 20MB/s para cargar, o subir, datos.

“Estamos sumamente honrados por la visita del subsecretario de Comercio a PRITS y orgullosos de los avances en la comunicación, así como la apertura del gobierno federal para apoyar las iniciativas que continuamos desarrollando en la Isla para promover la centralización de información y transparencia en el Gobierno de Puerto Rico”, concluyó la directora interina de PRITS.