Reforma Jorge F. Negrete P.

¿La guerra digital entre EUA y China es reciente? No. ¿Comienza con DeepSeek? No. ¿Impacta en la geopolítica digital y futuro de la economía global? Sí.

China. En 2017, un reporte publicado en LinkedIn (Informe de talento global de Inteligencia Artificial) señalaba que, dentro de las 700 personalidades más importantes en IA, “EUA supera por más del doble a China”. Según el reporte, se contaba, además, con un total de 1.9 millones de profesionales en el campo de la IA. La mayoría estaba en Estados Unidos y sólo unos 50 mil en China.

El 8 de julio de 2017, el Consejo de Estado de China lanzó el Plan de Desarrollo de la Nueva Generación de Inteligencia Artificial, donde señalaba que “el rápido desarrollo de la Inteligencia Artificial cambiará profundamente la vida social humana y cambiará el mundo. Este plan se formula… con el fin de aprovechar las principales oportunidades estratégicas para el desarrollo de la Inteligencia Artificial, ser pioneros en el desarrollo de la Inteligencia Artificial y una potencia mundial en ciencia y tecnología”. 

Poco después, el presidente Xi Jinping emite el histórico discurso donde anuncia que China será potencia en IA en 2030. Desde entonces, China ha invertido más de 150,000 millones de dólares. Hoy, China lidera la carrera de patentes de IA en términos de volumen (OMPI). Entre 2014 y 2023, más de 38,000 invenciones de IA generativa son de China, casi seis veces más que EUA.

El sustote. En una conversación con Carmen Aristegui, denominó como “el sustote” la llegada de DeepSeek, al día siguiente de los anuncios de 500,000 millones de dólares por parte de OpenAI y SoftBank, y del mega Data Center de Zuckerberg. 

La app de esta compañía llegaba con una eficiencia comparable a ChatGPT, pero con una inversión de seis millones de dólares y el uso de 10,000 procesadores Nvidia. Pero el golpe estratégico fue su gratuidad y código abierto. Un golpe efectivo de propaganda en la línea de flotación de la geopolítica digital. ¿El efecto?, un desplome de casi 600,000 millones de dólares de valor de Nvidia y una serie de cuestionamientos al modelo norteamericano de desarrollo tecnológico.

Mucha prudencia, esto es circunstancial y con efecto mercadológico. Mustafá Suleyman, presidente de Microsoft IA, señaló en su libro “La ola que viene”, que “un atributo central de la tecnología es su tendencia a volverse más barata, más eficiente y a difundirse cada vez más”. Esto se apoya por la mítica Ley de Moore, cuando señala que cada dos años se duplicará la capacidad de procesamiento de datos.

Satya Nadella, CEO de Microsoft, da un golpe a su socio OpenAI y anuncia que “pronto podrán usar el modelo R1 de DeepSeek con Copilot+ y en el vasto ecosistema de GPUs (procesadores gráficos) disponibles en Windows”. Es decir, China da un golpe en varias bandas, donde incluye un sistema de presión competitiva, dentro de la asociación Microsoft-OpenAI.

Europa. Responde con urgencia y presenta “La brújula de la competitividad”, donde propone cerrar la brecha de innovación, facilitar a las empresas operar en toda la UE simplificando normas, leyes y apoyar el desarrollo de nuevas tecnologías: materiales avanzados, Inteligencia Artificial, cómputo cuántico, biotecnología, robótica y tecnologías espaciales

China lleva 8 años de inversión en IA y su avance es espectacular. La pequeña cantidad de dinero y pocos procesadores de DeepSeek, son una mezcla de realidad y propaganda. EUA domina en términos de impacto, eficiencia tecnológica e inversiones la IA. Tiene dominio en el corazón de la IA: los procesadores. Las patentes estadounidenses se citan casi siete veces más por su calidad, que las patentes chinas y concentran las mayores inversiones directas en procesadores, Data Centers y software.

La guerra se disputa entre Estados Unidos y China, muy atrás Europa, que vende su modelo con los valores de Occidente.

Esta es la guerra de un dragón bicéfalo, donde una cabeza busca la hegemonía moral y la otra, la economía digital del mundo.

Presidente de Digital Policy & Law

X / @fernegretep

La computación cuántica dejará de ser una promesa para convertirse paulatinamente en una realidad. La computación cuántica continuará haciendo un progreso sustancial hacia 2023 con diversas aplicaciones comerciales, específicamente en el mercado de los centros de datos. 

Computación cuántica en HPC

El primer estudio global de IDC, comisionado por IQM y Atos, reveló que 76 por ciento de los centros de datos de cómputo de alto rendimiento (HPC) planea utilizar la comunicación cuántica para 2023. 

Entre las principales ventajas que traerá su implementación consistirán en abordar nuevos problemas como la logística de la cadena de suministro o los retos relacionados con el cambio climático (45%), resolver los problemas existentes con mayor rapidez (38%) y reducir los costos (42%). 

Principales tendencias de la computación cuántica para 2023

De acuerdo con los expertos de la industria, algunas de las principales tendencias de la computación cuántica que se presentarán en 2023 es que iniciará su comercialización y, por ende, sus primero clientes, ingresos y productos reales, aunado a que las aplicaciones de optimización híbrida cuántica comenzarán a entrar en producción. 

Además, se espera que el análisis de vulnerabilidades cibernéticas cuánticas y la evaluación de riesgos se conviertan en las mejores prácticas para los administradores de riesgos cibernéticos y la adquisición de Tecnologías de la Información. También se incrementará el compromiso de los usuarios finales a través de las empresas de software cuántico para explorar mejoras potenciales de futuras computadoras cuánticas.

En cuanto al sector público, se prevé un aumento significativo de la participación del gobierno en la computación cuántica mediante la inversión y mecanismos de protección nacional y adicionalmente aumentarán las discusiones y los debates sobre políticas en torno a estrategias cuánticas nacionales, que equilibren la cooperación internacional y el desarrollo de los mercados globales con la intención de potenciar las industrias nacionales. 

Finalmente, sobre el impacto en otros sectores, se espera que haya más casos de uso de Pruebas de Concepto (PoC) de computación cuántica en diferentes áreas de la actividad humana y habrá programas pilotos e implementaciones en la producción de computación cuántica o algoritmos de inspiración cuántica en industrias, particularmente en ciertas aplicaciones de optimización a la logística de las cargas aéreas y marítima. 

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La compañía estadounidense IBM anunció un nuevo procesador cuántico de 127 qubits llamado “Eagle”, lo que significa un avance significativo para aprovechar el potencial informático de los dispositivos basados en la física cuántica.

De acuerdo con IBM, este nuevo hito señala el punto en el desarrollo de hardware en el que los circuitos cuánticos no pueden ser simulados de manera confiable y exacta en una computadora clásica.

IBM explicó que la computación cuántica aprovecha la naturaleza cuántica fundamental de la materia a niveles subatómicos para ofrecer la posibilidad de una potencia computacional enormemente aumentada.

Detalló que la unidad computacional fundamental de la computación cuántica es el circuito cuántico, una disposición de qubits en puertas y medidas cuánticas. Eso significa, dice IBM, que cuantos más qubits posea un procesador cuántico, más complejos y valiosos serán los circuitos cuánticos que puede ejecutar.

“Eagle es el primer procesador cuántico de IBM desarrollado e implementado para contener más de 100 qubits operativos y conectados. Sigue al procesador IBM ‘Hummingbird’ de 65 qubits presentado en 2020 y al procesador ‘Falcon’ de 27 qubits anunciado en 2019. Para lograr este avance, los investigadores de IBM desarrollaron innovaciones pioneras en sus procesadores cuánticos existentes, como un diseño de disposición de qubits para reducir errores y una arquitectura para disminuir el número necesario de componentes.

“Las nuevas técnicas utilizadas en Eagle colocan el cableado de control en múltiples niveles físicos dentro del procesador mientras mantienen los qubits en una sola capa, lo que permite un aumento significativo de qubits. El aumento de qubits permitirá a los usuarios explorar problemas en un nuevo nivel de complejidad al realizar experimentos y ejecutar aplicaciones, como optimizar el Aprendizaje Automático o modelar nuevas moléculas y materiales para su uso en áreas que abarcan desde la industria energética hasta el proceso de descubrimiento de fármacos”, señaló IBM.

Agregó que “Eagle” es el primer procesador cuántico de IBM cuya escala hace imposible que una computadora clásica simule de manera confiable. De hecho, agregó, el número de bits clásicos necesarios para representar un estado en el procesador de 127 qubits excede el número total de átomos en los más de 7 mil 500 millones de personas en el mundo.

IBM también presentó su Quantum System Two, un concepto para el futuro de los sistemas de computación cuántica diseñado para trabajar con los próximos procesadores IBM de 433 qubits y 1,121 qubits.

“IBM Quantum System Two ofrece un vistazo al futuro centro de datos de computación cuántica, donde la modularidad y la flexibilidad de la infraestructura del sistema serán clave para el escalado continuo. System Two se basa en la larga herencia de IBM, tanto en computación cuántica como clásica, aportando nuevas innovaciones en todos los niveles del stack tecnológico”, dijo Jay Gambetta, IBM Fellow and VP of Quantum Computing.

Amazon Web Services (AWS) anunció la apertura de su Centro de Computación Cuántica en Pasadena, California, en donde harán tareas computacionales que pueden resolverse de forma más eficiente cuando se utilizan qubits (bits cuánticos).

La compañía informó que este tipo de computadoras cuánticas son para realizar los cálculos que las computadoras tradicionales que conocemos o que utilizamos en nuestra vida cotidiana no tienen la capacidad de hacer.

“Una meta tan audaz como la construcción de un ordenador cuántico tolerante a fallas significa naturalmente que habrá importantes retos científicos y de ingeniería en el camino, y apoyar la investigación y comprometerse con la comunidad científica que trabaja en estos problemas es esencial para acelerar el progreso. Nuestro Centro está situado en el campus de Caltech, lo que nos permite interactuar con estudiantes y profesores de los principales grupos de investigación en física e ingeniería a pocos metros de distancia.

“Elegimos asociarnos con Caltech en parte debido a la vasta historia de contribuciones de la universidad hacia la computación, tanto clásica como cuántica, desde pioneros como Richard Feynman, cuya visión hace 40 años puede atribuirse a la puesta en marcha del campo de la computación cuántica, hasta los actuales líderes técnicos del Centro de Computación Cuántica de AWS: Oskar Painter (Profesor de física aplicada John G. Braun, jefe de hardware cuántico) y Fernando Brandao (Profesor de física teórica Bren y jefe de algoritmos cuánticos). A través de esta asociación también estamos apoyando a la próxima generación de científicos cuánticos, proporcionando becas y oportunidades de formación para estudiantes y miembros jóvenes de la facultad”, explicó la compañía de Amazon.

AWS explica que, por ejemplo, una computadora cuántica puede codificar las partículas que se encuentran en la naturaleza, como los fotones o los átomos; sin embargo, en el Centro de Computación Cuántica de AWS se centran en los qubits superconductores, es decir, en elementos de circuitos eléctricos construidos con materiales superconductores.

Añaden que eligieron este enfoque porque la capacidad de fabricar estos qubits mediante técnicas de fabricación microelectrónica bien conocidas permite hacer muchos qubits de forma repetible, y da más control cuando empiezan a aumentar el número de qubits.

“No obstante, la construcción de un ordenador cuántico útil va más allá de aumentar el número de qubits. Otra métrica importante es la velocidad de reloj del ordenador, o el tiempo necesario para realizar las operaciones de la puerta cuántica. Una mayor velocidad de reloj significa resolver los problemas con mayor rapidez. Aquí también, los qubits superconductores tienen una ventaja sobre otras modalidades, ya que proporcionan puertas cuánticas muy rápidas”, explica AWS.

Agregó que los dispositivos cuánticos disponibles en la actualidad son ruidosos y, en consecuencia, están limitados en el tamaño de los circuitos que pueden manejar. Esto, a su vez, explica la compañía, limita enormemente su capacidad de cálculo. En el Centro de Computación Cuántica de AWS tratarán de mejorar los qubits de dos maneras: la primera es mejorando las tasas de error a nivel físico, por ejemplo, invirtiendo en mejoras de materiales que reduzcan el ruido. La segunda es a través de arquitecturas innovadoras de qubits, incluyendo el uso de la corrección de errores cuánticos (QEC) para reducir los errores de la puerta cuántica mediante la codificación redundante de la información en un qubit protegido, llamado qubit lógico.

Cnnexpansión Eréndira Reyes

Las computadoras cuánticas cambiarán la forma en la que se desarrollan prototipos y productos y con ello podrían revolucionar a la industria de la informática, pero también a otras industrias como la petroquímica o la médica.

Aunque el lanzamiento de este tipo de tecnología ha acaparado la atención de los especialistas desde hace algunos años, muchos expertos consideraban que su aplicación comercial llegaría hasta dentro de 20 o 30 años, sin embargo, para Mark Jackson, el evangelista de la Universidad de Columbia, esto sucederá en menos tiempo.

“Predigo que tendremos aplicaciones comerciales en unos 3 años y un uso generalizado en unos 8 años. En este momento, es probable que estés utilizando una computadora cuántica sin siquiera darte cuenta: herramientas financieras optimizadas cuánticamente, búsquedas de mapas o rutas de envío, incluso es posible que ya hayas consumido medicamentos que se diseñaron por primera vez en una computadora cuántica”, señaló a Expansión Jackson.

Un informe de Research and Markets, llamado Quantum technology market , indica que la previsión que se espera en este mercado hacia 2023 tendrá un valor de 13,300 millones de dólares, sobre todo porque estará enfocado en la industria de las telecomunicaciones, la seguridad y el desarrollo de productos de varias verticales, ya que el cómputo cuántico facilita el cálculo y relacionamiento de los algoritmos.

De acuerdo con el experto que estará dentro del evento de Singularity University , las verticales de negocio donde habrá más crecimiento en breve serán la banca, las finanzas y la química.

“La química se basa en simulaciones moleculares y estas son muy difíciles para las computadoras normales. La precisión mejorada en las simulaciones moleculares conducirá a un diseño de fármacos más rápido, más barato, menos riesgoso, así como a una mayor eficiencia de la batería y producción de fertilizantes”, puntualizó Jakson, quien además indicó que en el caso de banca y finanzas, muchas empresas ya están haciendo inversiones.

En términos de comercialización de tecnologías cuánticas, de acuerdo al estudio de Research and Markets, habrá una necesidad de evolucionar la ciencia cuántica hacia un mercado de tecnología cuántica centrado en el retorno de la inversión, por lo que la asociación de los ámbitos académico e industrial, así como la colaboración de las instituciones públicas será fundamental.

¿Cómo va México en el mercado de cómputo cuántico?

De acuerdo al experto, algo clave en el crecimiento de esta nueva forma de hacer cálculos e innovar está en el tema de la apertura del código, algo que podrá ayudar a democratizar el cómputo cuántico.

“Una gran tendencia en la computación cuántica ha sido el ‘código abierto’, es decir, poner las herramientas a disposición de todos. Me alegra ver este desarrollo y, en particular, que nuestra empresa Cambridge Quantum haya creado recientemente dos productos importantes de código abierto: nuestro kit de desarrollo de software cuántico TKET y nuestro kit de herramientas de procesamiento de lenguaje natural cuántico Lambeq” apuntó Jakson.

Esto significa que cualquiera puede desarrollar sus propias aplicaciones cuánticas sin preocuparse por licencias o tarifas. “Mi esperanza es que veamos que la primera ‘aplicación cuántica’ provenga de un joven de una comunidad rural.

Empresas como IBM o Google han buscado crecer la especialización y difusión de este tipo de aplicaciones y desde 2019 han lanzado prototipos que pueden ser usados por universidades.

El mercado de computación cuántica podría aumentar hasta un total de 1.77 mil millones de dólares en 2026, lo que representa una tasa de crecimiento anual de 30.2 por ciento desde 2021, cuando se espera que el valor del mercado cierre en 472 millones de dólares, según información de MarketsandMarkets.

Un informe publicado por la consultora Klecha&Co destaca la importancia del mercado de computación cuántica, el cual se espera que revolucione otros sectores de gran demanda de cómputo, tales como el sector financiero.

El cómputo cuántico se caracteriza por el uso de la mecánica cuántica aplicada en sistemas de información para el cálculo de resultados. Aprovecha los conocimientos de la física cuántica, como superposición y entrelazamiento.

La superposición se refiere a la combinación de partículas en todos los estados. Fluctúan hasta que son observadas y medidas. Por ejemplo, mientras que en el cómputo clásico se puede medir el lanzamiento de una moneda como cara o cruz, una computadora cuántica está más matizada y puede ver ambos lados de la moneda al mismo tiempo, así como cada estado, según explica el informe.

El entrelazamiento se refiere a la habilidad de las partículas para correlacionar sus resultados medidos entre cada uno, lo que permite formar un único sistema y tener un influencia entre las mismas, y así obtener resultados una de otra. Las computadoras cuánticas pueden así calcular más información de manera exponencial y resolver problemas más complejos.

El uso de la mecánica cuántica ya ha dado algunos resultados concretos, tales como el transistor, láseres, celdas solares, microscopios electrónicos, relojes atómicos e imagen de resonancia magnética.

En el futuro, se espera que el sector de servicios financieros sea uno de los primeros en adoptar el uso de computación cuántica. Según datos de Boston Consulting Group, el sector de banca y finanzas podría obtener hasta 70 mil millones de dólares en beneficios operativos adicionales durante las siguientes décadas conforme madura la computación cuántica.

Otros sectores con uso potencial son aplicaciones en contra del cambio climático para la optimización del almacenamiento y transporte de energía; en salud para el desarrollo de nuevos fármacos; en el transporte para el diseño de aeronaves más eficientes; y podría ofrecer una mejor alternativa para el sector de ciberseguridad, como aplicaciones de encriptación.

El Economista Rodrigo Riquelme

Tecnologías como la inteligencia artificial, el análisis de datos, la ciberseguridad e incluso, el cómputo cuántico están entre las tecnologías que empresas que operan en México están utilizando para realizar sus procesos de transformación digital en sus operaciones y equipos dentros de los sectores del aerotransporte, la energía, el consumo y la minería.

Durante la mesa Transformación Digital en Sectores Estratégicos y Entornos Inteligentes del Foro de Economía Digital organizado por la Asociación Mexicana de Industrias de Tecnologías de la Información (AMITI) y la American Society (Amsoc), representantes de empresas mexicanas como Aeroméxico y extranjeras, como 3M y Honeywell, revelaron cuáles son los secretos que han aplicado en sus procesos de innovación tecnológica y transformación digital.    

Para Gabriela Báez, vicepresidenta de Transformación Digital de la aerolínea Aeroméxico, después de que Asia y Europa fueron los primeros lugares de adopción tecnológica, la región de Norteamérica, que incluye a México, muestra una tendencia favorable en términos de adopción tecnológica tanto para los modelos de las empresas como para los individuos. 

De acuerdo con la ejecutiva, la aerolínea mexicana se ha dedicado en los últimos años a repensar la estructura de los modelos de datos con el fin de generar nuevas hipótesis y consumir los resultados de éstas a través de recomendaciones. La comprobación de identidades de forma remota, con el fin de hacer los viajes cada vez más sin contacto, precisa de almacenar la información de una forma más segura y confiable. 

Por eso, Laura Ramírez, líder de Transformación y Tecnología en 3M, dijo que para las compañías es necesario evaluar los riesgos de ciberseguridad de cada proyecto tecnológico, así como asegurar la protección de datos personales de clientes y proveedores.

Cómputo cuántico

Entre las empresas mexicanas, también hay algunas que están en el proceso de desarrollo y utilización de tecnologías que aun están en pañales a nivel mundial. Tal es el caso de la empresa de tecnología minera Honeywell que se encuentra experimentando con la tecnología del cómputo cuántico con el objetivo de exponenciar hasta 20 veces la capacidad de crecimiento de la compañía. 

Honeywell cuenta con un centro de innovación en la Ciudad de México, el cual ha pasado de tener 70 trabajadores cuando fue inaugurado a los 700 que laboran a la fecha y que forma parte de los cuatro que ha levantado en todo el mundo y que generan 30% de las ganancias de la compañía, que rondan los 36,000 millones de dólares a nivel global. “Tenemos que estar sacando productos que vendan 6,000 millones de dólares cada año”, dijo Sebastián Carmona, gerente general de Honeywell Technology Solutions.     

Para el directivo de esta empresa minera, la transformación digital abarca dos niveles de las empresas: aquel que está directamente relacionado con los clientes, sobre todo en las compañías B2C; así como la transformación profunda de los procesos tanto administrativos como operativos de las empresas.    

Carmona añadió que la demanda por la transformación digital de las empresas de América Latina es gigante y apuntó que la cantidad de talento en la Ciudad de México para realizar tareas de desarrollo de software y de hardware es enorme, por lo que Honeywell planea seguir creciendo su centro de desarrollo en la ciudad hasta contratar a miles de trabajadores. 

“En la Ciudad de México estamos haciendo desarrollo de productos que van a todo el mundo, sobre todo software para bodegas inteligentes y automatizadas”, remató.