Anthropic anunció el lanzamiento de Project Glasswing, una iniciativa enfocada en fortalecer la ciberseguridad global mediante el uso de modelos avanzados de Inteligencia Artificial (IA) para identificar y corregir vulnerabilidades en software crítico.

De acuerdo con la compañía, Project Glasswing busca “asegurar el software más crítico del mundo” en la era de la IA, a través de una colaboración con organizaciones responsables de infraestructuras clave utilizadas por millones de personas.

En esta iniciativa, Anthropic plantea preservar la ciberseguridad mediante un enfoque controlado, colaborativo y preventivo. Así, en lugar de liberar públicamente su modelo más potente (Claude Mythos Preview), lo mantiene en un entorno restringido y lo pone exclusivamente en manos de organizaciones de confianza, para realizar tareas defensivas, como detectar y corregir vulnerabilidades en sistemas críticos y software de código abierto, con el objetivo de dar a los equipos de defensa “una ventaja” frente a posibles amenazas cibernéticas.

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Project Glasswing reúne a más de 40 organizaciones que desarrollan o mantienen sistemas críticos, como Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft, Nvidia, JPMorgan Chase, Linux Foundation y Palo Alto Networks. Estos actores utilizarán Mythos Preview en sus labores de seguridad defensiva.

Anthropic señaló que compartirá los aprendizajes derivados de Project Glasswing con la industria en general, con el fin de elevar los estándares de seguridad de forma colectiva.

Asimismo, advirtió que “ninguna organización puede abordar estos desafíos sola”, por lo que la cooperación entre desarrolladores, empresas tecnológicas, investigadores, comunidades de código abierto y gobiernos será determinante para enfrentar los riesgos de ciberseguridad en la era de la IA.Como parte de su compromiso, Anthropic destinará hasta 100 millones de dólares en créditos de uso de Mythos Preview y 4 millones de dólares en donaciones a organizaciones de seguridad de código abierto, con el objetivo de acelerar la identificación y mitigación de vulnerabilidades a gran escala.