En el marco de WebSummit en Río de Janeiro, Clara lanzó Clara Global, su primer producto para el cliente cuyo código fue construido íntegramente con IA. Esta plataforma es una solución de gestión de gastos disponible de forma independiente que permite a las empresas administrar los gastos de sus empleados en cualquier país y en cualquier moneda, con lo que atiende una demanda de sus clientes con operaciones allende Brasil, Colombia y México, los principales mercados de la compañía. Si bien los usuarios de Clara Global pueden procesar pagos realizados con otras tarjetas, el unicornio mexicano también lanzará sus propias tarjetas respaldadas por stablecoins que funcionan en cualquier moneda.

“Escuchamos cada vez más a nuestros clientes hablar sobre sus ambiciones de expandirse más allá de sus fronteras. Con este lanzamiento, damos un gran paso para apoyar a las organizaciones de la región con ambiciones globales”, señaló Gerry Giacoman Colyer, cofundador y CEO de Clara.

Velocidad de desarrollo y trabajo con IA

Lo que destaca de este lanzamiento no es solo el producto: también lo es la velocidad con la que se construyó. Un equipo de tres personas, incluyendo un ingeniero enfocado en seguridad, construyó y lanzó Clara Global en semanas, utilizando herramientas de IA como Claude Code como entorno principal de desarrollo. El equipo, conocido internamente como el Lighthouse Squad, construyó Clara Global mientras documentaba nuevas formas de trabajar, diseñadas para replicarse a lo largo de toda la empresa, de modo que cada equipo pueda construir al mismo ritmo.

“Este lanzamiento es un ejemplo público de la nueva velocidad a la que Clara se está moviendo. En una era pre-IA, le habría tomado al mismo equipo aproximadamente dos años de trabajo completar Clara Global — ahora fueron semanas, la mayoría dedicadas a la infraestructura habilitante y a los requisitos de seguridad que cumplen con nuestros altos estándares. La combinación de velocidad para desarrollar nuevas funcionalidades con las capacidades fundamentales de Clara en pagos, regulación y capital es lo que nos tiene increíblemente entusiasmados con esta nueva fase de crecimiento”, afirmó, por su parte, Juan Zuluaga, Director de Producto de Clara.

Software que se mejora a sí mismo

Clara también describió esto como un ejemplo de lo que llaman “software que se mejora a sí mismo” (self-improving software). Los usuarios pueden enviar retroalimentación de producto a través de un widget integrado. La retroalimentación es luego agregada, resumida y convertida en tickets de funcionalidades que pueden ser completados por la IA de forma autónoma o por una “persona en el loop“. “Con esta base, los usuarios pueden esperar que las funcionalidades solicitadas se entreguen incluso el mismo día”, agregó Zuluaga.

La brecha entre los constructores y el resto

El lanzamiento de Clara Global no es un caso aislado. El Reporte AI Monitor de Clara, basado en datos de transacciones mensuales de junio de 2025 a mayo de 2026, rastrea dos grupos de empresas estructuralmente diferentes. Estos datos abarcan a más de 10,000 empresas que utilizan las tarjetas corporativas de Clara para adquirir productos de IA en Brasil, México y Colombia.

El uso se divide en dos categorías distintas: 

• Potenciadores de Productividad: empresas que utilizan IA principalmente a través de suscripciones a herramientas como ChatGPT, Canva AI o Notion AI.

• Implementadores Agresivos: empresas que integran APIs de modelos directamente en sus productos y flujos de trabajo. Para este grupo, el gasto organizacional es significativamente mayor y crece a un ritmo que las herramientas basadas en suscripción simplemente no pueden igualar.

En México, este patrón es nítido. El gasto promedio mensual por empresa en Anthropic creció aproximadamente 4.6 veces en los últimos 12 meses, al pasar de $85 dólares a US$387. En el mismo periodo, OpenAI se mantuvo prácticamente plano: de $110 a $114 dólares por empresa. Las cifras de Anthropic se disparan porque la profundidad de uso por cliente crece exponencialmente, mientras que OpenAI muestra un comportamiento más típico de un modelo de suscripción estándar.

Una carrera entre dos caballos en IA 

La dinámica entre OpenAI y Anthropic se parece cada vez más a una carrera codo a codo, en la que el sprint de uno es respondido inmediatamente por la reacción del otro. Cuando Anthropic lanzó Claude Opus 4.7 el 16 de abril, las transacciones con tarjeta corporativa en México vinculadas a la compañía se dispararon un 48% en un solo mes, y el gasto creció un 60% frente mes anterior. En respuesta, OpenAI lanzó GPT-5.5 y, tras perder participación en abril (-13%), comenzó a ver una recuperación modesta en mayo (+16%).

En los últimos 12 meses, la participación de OpenAI en el gasto corporativo en IA en México cayó del 54% al 17%, mientras que Anthropic experimentó un ascenso meteórico — pasando de menos del 5% al 59% de todo el gasto corporativo en IA. Si bien ambas compañías crecieron en volumen total, Anthropic creció sustancialmente más rápido y capturó una participación de mercado significativa.

Cabe destacar que OpenAI todavía llega a una mayor cantidad de empresas en los tres mercados. Esta diferencia en participación refleja una brecha estructural en cómo se utiliza cada herramienta: OpenAI funciona principalmente como un producto de suscripción, mientras que Anthropic actúa como infraestructura que escala junto con los productos construidos sobre ella.

Brasil lidera, pero los mercados convergen

De los tres países monitoreados, Brasil concentra aproximadamente la mitad del gasto corporativo total en IA, y México representa cerca del 38%. Sin embargo, la trayectoria es la misma en los tres mercados: la adopción se está ampliando, y las empresas que ya han adoptado IA están gastando más.

Adónde va el dinero

Brasil, México y Colombia comparten patrones de gasto comunes, principalmente la preeminencia de Anthropic, OpenAI y Cursor como los tres mayores proveedores de IA. En México, Cursor se consolidó claramente en el tercer lugar de gasto en IA durante el trimestre ($160,000 dólares en mayo, +46% frente a marzo), con Notion AI y ElevenLabs completando el top cinco. Replit ocupa el sexto lugar, pero su crecimiento es el dato más llamativo: +83% entre marzo y mayo — casi cuatro veces más rápido que en Brasil.

El ascenso de estas herramientas refleja una evolución más amplia: lo que hace apenas un año se denominaba vibe coding rápidamente evolucionó hacia la práctica de usar IA para prototipar, construir e iterar sobre software a gran velocidad. En última instancia, Clara Global sirve como un benchmark real de qué tan rápido las empresas latinoamericanas pueden crear y desplegar soluciones.