Con participación de Efrén Páez

En tiempos en los que el tablero geopolítico se redefine, América Latina muestra resultados de la cooperación de sus países en la propuesta Latam-GPT, que se presentó a sí mismo como “un modelo de lenguaje grande desarrollado específicamente para América Latina, con énfasis en su cultura, idioma, historia y realidades sociales”. Protagonistas destacan el lanzamiento como un paso clave para que la región deje de ser consumidora y se convierta en protagonista de la conversación digital del futuro.

“Pasamos de ser el menú a estar en la mesa”, sintetizó el presidente chileno, Gabriel Boric, durante el lanzamiento.

El desarrollo es fruto del trabajo coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia) en colaboración con distintas entidades regionales. Cuenta con el apoyo de más de una decena de países, seis de los cuales ya firmaron memorandos de entendimiento interministeriales: Brasil, República Dominicana, Perú, Costa Rica, Panamá y Colombia, recientemente incorporado.

La voz de los protagonistas

“Es una gran innovación para el desarrollo de las comunicaciones, de las tecnologías de la información en nuestro país y en América Latina y el Caribe. En el contexto que tenemos hoy día, en que se ven tantas disputas, impulsar un proyecto de cooperación como este, en el que avanzamos juntos los países de este hemisferio para dotarnos de un modelo de lenguaje que releve y preserve nuestras tradiciones en el lenguaje, en nuestras singularidades idiosincráticas, es también una acción de defensa de nuestra cultura y de dignidad que tenemos y merecemos”, valoró el ministro chileno de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Aldo Valle, en diálogo con DPL News.

Entre los principales desafíos de la iniciativa señaló el “enorme esfuerzo político, diplomático y de gestión que conllevó reunir información de distintos países” y generar las instancias de cooperación entre universidades, instituciones públicas y privadas.

Sobre lo que viene, dijo que “coordinaremos acciones” con los países ya firmantes para “el desarrollo de capacidades tecnológicas autónomas en Inteligencia Artificial, evitando la dependencia exclusiva de modelos extranjeros y promoviendo soluciones alineadas a la realidad latinoamericana”. También indicó que Chile avanza en “un marco regulatorio, promovido a partir de un proyecto de ley en el Congreso” para, entre otros puntos, promover esfuerzos con universidades.

¿Cómo avanzará el modelo tras el cambio de autoridades? “Estamos iniciando un traspaso ordenado, una memoria institucional relevando especialmente los informes y evaluaciones de las políticas que se han impulsado durante el gobierno de Boric. Chile tiene una Política Nacional de Inteligencia Artificial y estrategias en materia de biotecnología y de tecnologías cuánticas, estamos relevando estos informes de modo que eso contribuya a que las nuevas autoridades tengan los antecedentes necesarios para que estas tareas continúen”, respondió Valle.

Ante la consulta de DPL News, el subsecretario de Telecomunicaciones, Claudio Araya San Martín, consideró que el lanzamiento es “una señal de que no queremos ser simplemente consumidores. Al dar el salto tecnológico hacia la IA se abre una oportunidad para ser protagonistas y lo que se está buscando es eso, es generar tecnología. Tenemos talento de sobra en la región. Vemos una oportunidad para que Latinoamérica presente una alternativa en el desarrollo de estas nuevas tecnologías y de esa forma avancemos en mejoras de la calidad de vida de las personas, a través de una dinamización de la actividad económica y la soberanía tecnológica”.

Distintas entidades valoraron la noticia como un paso clave para que América Latina participe de forma activa en los desarrollos tecnológicos y se convierta en voz autorizada en debates globales relacionados con la materia.

“Muy contentos desde CAF —Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe— de haber sumado al proceso de Latam-GPT, un gran hito para América Latina y el Caribe. (…) No es sólo un nuevo modelo de Inteligencia Artificial. Es el primer gran modelo de lenguaje concebido, desarrollado y entrenado desde la región, con identidad propia, diseñado para comprender nuestras lenguas, contextos institucionales y diversidad cultural”, resaltó en una publicación en Linkedin Eduardo Chomali, alto Ejecutivo de Proyectos de Transformación Digital del banco regional.

Para el ejecutivo, este proyecto se trata de “un bien público regional de IA, una infraestructura común que reduce barreras de entrada, democratiza el acceso a capacidades avanzadas y potencia el talento local. Este lanzamiento es sólo el primer paso: el desafío ahora es darle escala y sostenibilidad, invirtiendo en cómputo, conectividad, datos de calidad, talento y políticas públicas consistentes. Cuando América Latina y el Caribe coopera, invierte en conocimiento y construye capacidades propias, no sólo adopta el futuro: lo diseña y lo construye”.

En sintonía, la Asociación Latinoamericana de Internet (ALAI) celebró la noticia. Puntualizó que el lanzamiento pone sobre la mesa un desafío central: para que este tipo de iniciativas tengan éxito, es imprescindible contar con marcos regulatorios y políticas públicas que acompañen la innovación y no la limiten. “Varias propuestas regulatorias tienen el riesgo de imponer restricciones que dificultarían el uso de información local para el entrenamiento de modelos, lo cual es contrario al deseo de impulsar y fortalecer este tipo de proyectos”, disparó la entidad

Funcionamiento: cómo y para qué

Para llegar a la creación de un modelo 1.0 de Latam-GPT, el proceso consideró la recolección y curaduría de datos, además de un periodo de pre y post training. El modelo se desarrolló sobre una arquitectura de base Llama 3.1, con 70,000 millones de parámetros, que se complementó con un corpus regional, lo que se definió como un conjunto organizado de textos y contenidos con los que se entrena un modelo de lenguaje para que este comprenda el contexto cultural e identitario de la región.

Participaron instituciones públicas, académicas y tecnológicas de la región, articulando a más de un centenar de profesionales y decenas de instituciones. En total, se reunieron más de 300,000 millones de tokens de texto plano, equivalentes a alrededor de 230,000 millones de palabras, obtenidos bajo permisos y licencias explícitas, curados de tal manera de asegurar la anonimización de datos y eliminar elementos tóxicos.

Según estimaciones previas, los datos en español y portugués representan el 4% y 2%, respectivamente, del total utilizado para entrenar sistemas de Inteligencia Artificial. “Esta subrepresentación implicó que las realidades latinoamericanas no fueran consideradas de manera adecuada ni en el diseño ni en el entrenamiento inicial de gran parte de los modelos disponibles hoy, quedando incorporadas, en muchos casos, a través de ajustes posteriores y mecanismos de corrección, y no como parte constitutiva de su arquitectura”, expusieron autoridades durante el lanzamiento.

“El desafío no fue sólo entrenar un modelo, sino construir la infraestructura para que ese entrenamiento fuera viable en nuestra región”, explicó a DPL News Rodrigo Durán, director Ejecutivo de Cenia. 

Destacó tres puntos críticos:

• Curaduría de datos: “Implementar más de 20 procesos de limpieza para 300,000 millones de tokens fue una tarea titánica. No bastaba con descargar Internet; se requirió ingeniería de datos compleja para la deduplicación, anonimización y, sobre todo, el scoring de calidad mediante técnicas de LLM-as-a-judge para asegurar que el modelo no sólo hablara español, sino que entendiera contextos locales sin sesgos geográficos predominantes”.

• Optimización de cómputo: “Ante la escasez global de GPU, el desafío técnico fue la eficiencia. Implementar un scheduling preciso para un Continual Pre-training (CPT) fluido y técnicas de packing y masking para manejar la complejidad cuadrática del Transformer fue esencial para no desperdiciar ni un ciclo de procesamiento”.

• Alfabetización y gestión de alianzas: “La obtención de datos a la escala de lo que logramos requirió una coordinación institucional con 60 aliados en 15 países, de manera horizontal y descentralizada. Adicionalmente, hubo que definir mecanismos de gobernanza transparentes y confiables para el traspaso de datos desde distintos organismos. Finalmente, en muchos casos hubo que alfabetizar respecto al tipo de datos no estructurados, en texto, que se requieren para estos modelos, antes de lograr establecer alianzas firmes”.

En cuanto al uso previsto del modelo, respondió que, por su rendimiento superior en el campo de tópicos sobre América Latina y el Caribe, “los usuarios potenciales son aquellas soluciones que requieran más precisión en ese conocimiento, como educación, gobierno y atención al cliente. (…) Estamos trabajando en el desarrollo de casos de uso con aliados locales y también en conversación con empresas tecnológicas para contar durante el 2026 con un aplicativo web abierto a la ciudadanía”.

El modelo Latam.GPT 1.0 se abrirá el 28 de febrero, mientras que una versión más específica (latam.gpt 1.1) se liberará el 17 de marzo. Durán aclaró que “estos modelos serán abiertos y gratuitos para descarga y uso de cualquier persona en el mundo”.

¿Cómo se asegura la continuidad de la iniciativa? “Se desarrolló con recursos gestionados por Cenia a partir de su actividad privada, sumado a los créditos de Nube de AWS y el Data Observatory, más el aporte de profesionales, académicos y otros perfiles. En ese sentido, el apoyo gubernamental no es habilitante de la continuidad del proyecto, pero nos encantaría seguir contando con el respaldo institucional que hemos tenido hasta la fecha, que ha facilitado conversaciones con diversos agentes públicos en la región”.

Además de los aliados mencionados, Cenia está próximo a firmar un memorando de entendimiento con Microsoft para “desarrollar una versión multimodal”, y avanza con acuerdos con Google.org para robustecer el ecosistema, y con AMD, que gestiona el acceso a capacidades de cómputo para el desarrollo de versiones más livianas.

Consultado por este medio sobre las particularidades del proyecto, Hiram Monroy, líder del segmento comercial de AMD, destacó la ventaja lingüística del modelo al señalar que “los LLMs globales se entrenan en español neutro o castellano europeo. Los modelos globales genéricos no manejan tantos modismos regionales, lo que puede ofrecer ventajas en términos legales, fiscales y financieros locales. También pueden manejar lenguas indígenas regionales y así ayudar a reducir la brecha de la IA”.

La creación de modelos regionales trae consigo ventajas prácticas, no sólo técnicas, porque “permiten cumplir con los requisitos de soberanía de datos de cada país u organización”.

Monroy enfatizó que “la estrategia IA de AMD —incluye el rack de IA escalable Helios— está construida explícitamente sobre estándares abiertos en lugar de tecnologías propietarias. Esto contempla procesadores, aceleradores, interconexiones entre dispositivos y software abierto como ROCm, que en conjunto reducen significativamente los costos de desarrollo e implementación, además de acelerar el desarrollo del ecosistema a través de las aportaciones de sus distintos actores”. La compañía “enfatiza el balance entre el mayor desempeño al mejor precio, lo que es de vital importancia no sólo para hyperscalers, sino también para empresas y organizaciones que buscan flexibilidad de proveedores y mayor certeza en el control de costos a largo plazo”.

El ejecutivo también resaltó la posición de Chile en la región, al destacar que el país lidera el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial.

Soberanía digital

En conclusión, Latam‑GPT no es solamente un avance técnico: cristaliza la voluntad colectiva y representa un punto de inflexión simbólico y práctico en la ambición de América Latina por convertirse en autora de su propio rumbo digital (y participante activo en la conversación global del futuro). También parece claro que es el primer paso de una larga carrera con obstáculos prácticos y técnicos que deberán superarse para traducir buenas intenciones en capacidad regional a prueba de futuro.

Latam-GPT, el modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial (IA) latinoamericano, se lanzó formalmente la mañana de este martes 10 de febrero con la promesa de ser un instrumento colaborativo y abierto que permita a la región ser protagonista de la revolución de IA. Todavía no disponible para el público, se propone como un agente especialista en América Latina y que reflejará la identidad de sus países.

Durante el evento, Latam-GPT se presentó a sí mismo como “un modelo de lenguaje grande desarrollado específicamente para América Latina, con énfasis en su cultura, idioma, historia y realidades sociales. Fue creado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia), una organización chilena, aunque con el apoyo de investigadores y entidades de varios países de la región. Mi objetivo es brindar una IA que refleje mejor la diversidad y complejidad de América Latina, promoviendo la soberanía digital y el desarrollo local de tecnologías de IA”.

El proyecto nació de una iniciativa de Cenia en 2023 y fue presentado al Estado de Chile un año después. Se alineó con la Política Nacional de IA y el Ministerio de Ciencia apoyó la iniciativa. Se sumaron CAF, Data Observatory y AWS y se forjaron alianzas regionales que involucran a 15 países, repasó el presidente de Chile, Gabriel Boric, quien agregó: “Estamos posicionando a la región como un actor activo y soberano en la economía del futuro; estamos en la mesa, no somos el menú”.

Este “bien público tecnológico”, como valoró el director de Cenia, Álvaro Soto, se hizo sobre la base del modelo Llama 3.1, cuenta con 70,000 millones de parámetros y fue entrenado en la Nube de AWS. Es consecuencia de 65 alianzas de la que participan 15 países con unos 200 colaboradores involucrados. Formalmente, ya firmaron acuerdos de adhesión Brasil, República Dominicana, Perú, Costa Rica y Panamá; también hay conversaciones avanzadas con otros países como México.

Soto destacó que la importancia de Latam-GPT radica en dos puntos centrales: que la región “no podía permitir que esta tecnología disruptiva se haga en otra parte del mundo, con la dependencia que eso conllevaría en este escenario geopolítico” y la necesidad de tener “una guía latinoamericana, propia, pensada por y para nosotros”. Actualmente, agregó, sólo el 2 a 3% de los datos de los modelos de IA provienen de América Latina.

Para Marcelo Facchina, ejecutivo principal en Ciudades Inteligentes y Municipios Digitales de CAF, el lanzamiento es “una señal concreta de que los países de América Latina pueden trabajar de forma coordinada para desarrollar capacidades propias”. El ejecutivo valoró que no se trata sólo de un desarrollo tecnológico, sino de un proyecto que permite avanzar con una propuesta capaz de comprender nuestras lenguas, contextos y diversidad. “La IA puede ser una agenda de integración regional”, subrayó.

En tanto, Rafael Mattje, líder de Tecnología para el Cono Sur de AWS, insistió en la importancia del entrenamiento del modelo de lenguaje para generar respuestas con contexto regional y también sugirió que sigue siendo desafío la generación de talento para atender el avance de nuevas tecnologías. Tras recordar la inminente apertura de una nueva ubicación de AWS Local Zones en Santiago, valoró que Latam-GPT permitirá “generar de primera mano soluciones pensadas para la región”.

AMD firmó dos acuerdos de entendimiento, uno con la Pontificia Universidad Católica de Chile y otro con la Universidad de Chile, con la intención de proveer de capacidad de cómputo para diversos casos de uso basados en Inteligencia Artificial (IA), desde el entrenamiento de modelos locales hasta la investigación en áreas como la salud, astronomía, desarrollo de materiales y otras. 

CENIA y AMD firman acuerdo de cómputo para crear LatamGPT

Como parte de sus esfuerzos para acelerar sus proyectos de Inteligencia Artificial, el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) firmó un acuerdo de entendimiento (MoU) con el fabricante de procesadores AMD, que le permitirá acceder a las capacidades de cómputo requeridas, con lo que eventualmente podrá crear LatamGPT, un modelo latinoamericano de IA con respuestas más acertadas y específicas al contexto de la región.

Mónica Soto, directora de operaciones de CENIA, destacó que el “acuerdo es un hito para el desarrollo de la IA en Chile y la región”, ya que fortalecerá el ecosistema latinoamericano y permitirá la formación científica, investigación aplicada y acceso a cómputo de alto rendimiento. 

Los directivos del centro aseguraron que no se trata sólo de Chile, sino de crear oportunidades de desarrollo para toda la región, con impactos significativos en su población, mediante la colaboración entre gobierno, academia y tecnológicas.

La firma del acuerdo se realizó en la Pontificia Universidad Católica de Chile, una de las cinco instituciones universitarias fundadoras del proyecto de IA, y donde está alojado el laboratorio de CENIA.

Nicolás Cánovas, director general de AMD para América Latina, reconoció a Chile como uno de los primeros países en implementar medidas concretas para impulsar el desarrollo de IA en la región, y reconocer a la tecnología como una “fuerza transformacional”. Según el directivo, las empresas chilenas basadas en IA se han quintuplicado en el último año.

En ese sentido, aseguró que la firma del convenio se alinea con la estrategia de AMD en el desarrollo de IA en el mundo, a la vez que es un reconocimiento a CENIA como un actor fundamental del ecosistema.

Álvaro Soto, director del CENIA, explicó que buscaron a AMD como un proveedor de cómputo después de realizar diversas pruebas que demostraron la oportunidad que ofrecen sus GPUs para complementar los esfuerzos de Chile en el desarrollo de IA, además de ser una alternativa frente a la compañía dominante del sector que podría estar cobrando entre 300 a 800% de sobreprecio.

Dentro de CENIA, AMD estaría involucrada en tres principales proyectos: el primero, como patrocinador del Latin American AI Index; el segundo, el proyecto Hazlo con IA, que buscará entrenar a 70 mil personas en la nueva tecnología con capacidades específicas a su ocupación o intereses, y que se expandirá a Uruguay, Guatemala, Costa Rica y México; y el tercero, en el desarrollo de LatamGPT, el primer modelo grande de lenguaje (LLM) entrenado con datos e información de la región.

Explicó que la intención es contar con un modelo que sirva mejor para el contexto latinoamericano como su cultura, lenguas y costumbres, para lo cual han trabajado en colaboración con otras 40 instituciones de la región. El objetivo es un modelo de 70 mil millones de parámetros y 300 mil tokens. Además, cumplirá con los estándares de código abierto para que pueda ser utilizado por otras instituciones como gobiernos, escuelas y empresas.

Keith Strier, vicepresidente senior de mercados globales de IA, destacó la importancia del desarrollo de IA, la cual se trata de una tecnología de propósito general que permitirá incrementar la competitividad de los países más pequeños o en desarrollo, e integrarse mejor a la economía del futuro impulsada por la innovación y la inteligencia embebida.

“La IA es diferente porque, además de ser una herramienta, también es una forma digital de inteligencia. Y eso es algo que el mundo no ha experimentado antes. Es una tecnología recursiva que se perfecciona a sí misma. Es un software que se programa solo. No es determinista”, aseguró.

El directivo también habló sobre la “diversidad del silicio”, que se refiere a una diversificación de proveedores de chips, que permita mantener la soberanía e impulsar la apertura del mercado.

A través de esta alianza, ambas instituciones trabajarán conjuntamente en proyectos de investigación aplicada, programas de formación avanzada y el uso de infraestructura de cómputo de alto rendimiento para el entrenamiento de modelos de IA.

CAF –Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe– aportará 250 mil dólares al desarrollo del Modelo de Lenguaje de Inteligencia Artificial latinoamericano, Latam GPT.
Con el dinero, se dará inicio al desarrollo de un prototipo funcional por parte del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia), así como la capacitación de equipos técnicos regionales.
“No es sólo un apoyo financiero, es una apuesta estratégica por la soberanía tecnológica de América Latina. Este modelo representa un hito en nuestra integración digital y nos posiciona como protagonistas en la revolución de la IA”, dijo el presidente Ejecutivo de CAF, Sergio Díaz Granados.
El convenio, firmado en el marco de la apertura de la futura sede de CAF en Chile, también establece un Comité de Coordinación Interregional para asegurar la alineación del proyecto con los intereses estratégicos de la región. Además, facilitará la conformación de redes de trabajo, la firma de convenios entre instituciones para la recopilación, el uso responsable de datos que alimenten el modelo y otros set de datos que serán de acceso público.
La primera versión de Latam GPT se lanzará formalmente a mediados de 2025.

Durante un evento organizado por la Cepal, se presentó el Primer Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), desarrollado por el Centro Nacional de IA de Chile (CENIA). Entre los resultados destaca que México y Brasil concentran la mayor parte de las patentes registradas en la región, y que aún hay grandes desafíos para abordar los factores habilitantes de la tecnología, como la conectividad, la capacidad de cómputo y la reconversión laboral.

El ILIA es un estudio público que ofrece una visión detallada y amplia del estado actual de la Inteligencia Artificial (IA) en América Latina y el Caribe. Con una mirada centrada en la pertinencia local, el estudio cubre en detalle temáticas como infraestructura, capital humano, disponibilidad de datos, regulaciones, áreas estratégicas y participación ciudadana, entre otros.

El informe mide y compara el desempeño relativo por país del avance de la IA, y busca ser una herramienta que contribuya al desarrollo de la tecnología a nivel regional. “El índice es un aporte para una Latinoamérica más próspera, alegre e inclusiva”, defendieron en la presentación. La iniciativa cuenta con el apoyo de CAF, AWS, BID, Google, OEA, Unesco y el Gobierno de Chile, entre otros actores.

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La región principalmente está reprobando en los factores habilitantes de la IA: la conectividad es insuficiente, hay escaso acceso a capacidades de cómputo, posee un ecosistema de datos que puede fortalecerse, hay una ausencia de programas de capacitación y reconversión laboral, y la fuerza laboral se está quedando en el pasado, ya que la penetración relativa de habilidades tecnológicas y disruptivas asociadas a la IA es menor en América Latina (2.16%)  que en el resto del mundo (3.59%).

El estudio explica que la región exhibe un débil desempeño en indicadores asociados a aplicaciones comerciales y desarrollos. Se observa que sólo Uruguay tiene alta productividad e impacto a nivel de colaboraciones en la plataforma, y que Costa Rica, Panamá y Paraguay contribuyen relativamente más que el resto de países. Por otro lado, sólo entre Brasil y México acumulan más del 95 por ciento de las patentes de la región asociadas a Inteligencia Artificial.

El ILIA destaca que hay grandes oportunidades de colaboración en este segmento. La inversión privada en 2022 en IA en la región fue de 8 mil millones de dólares, cuando a nivel global fue de 190 mil millones.

El informe también habla del escepticismo del uso de Inteligencia Artificial en la región. Dice que, en general, los medios digitales abordan desde una perspectiva positiva o neutra los avances de la IA, pero eso no se refleja en las redes sociales. “Los sentimientos negativos en redes sociales duplican los de medios digitales. Esto nos muestra que si bien los medios tienen una cobertura mucho más optimista respecto a la IA, eso no se traduce en la sensación en redes sociales, lo que podría poner en riesgo la legitimidad de la disciplina. Esto es una señal de preocupación de que nos tenemos que hacer cargo de que las personas vean la IA como una oportunidad”, comentó en la presentación Rodrigo Durán Rojas, director de vinculación de CENIA.

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Los países de América Latina tienen baja capacidad de cómputo

En infraestructura de cómputo y acceso a la Nube, los resultados ponen en evidencia una debilidad estructural de la región.

Según el informe, los resultados regionales son desalentadores, considerando que a nivel global el máximo alcanza 120 puntos. El puntaje de América Latina y el Caribe en promedio es de 34.38, donde Chile y Panamá alcanzan el máximo regional de 42.5 puntos. Estos puntajes, a pesar de ser líderes en la región, apenas representan un tercio del puntaje máximo considerando la escala mundial.

En capacidad de supercómputo, que es la que requiere la IA, únicamente Brasil cuenta con este tipo de tecnología. “La Inteligencia Artificial requiere de una infraestructura especializada que aún no está disponible en la región”, sostuvo en la presentación Durán Rojas.

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Gobernanza

El informe indica que los países que cuentan con una Estrategia Nacional de IA vigente muestran mayor inserción institucional y un desarrollo regulatorio más armónico, tanto en esta dimensión como en el ILIA en general.

Argentina, Brasil y México son referentes regionales en cuanto a la participación en espacios internacionales para incidir en la discusión global sobre IA. Chile muestra el mejor desempeño en cuanto a participación ciudadana en la formulación de estrategias. Perú destaca en materia de regulación y legislación relacionada a la IA o a la protección de datos.

Evento de presentación

“Esta iniciativa surge en un momento muy crucial en el que como región debemos acelerar el rumbo hacia el desarrollo sostenible y el cumplimiento de la agenda 2030. (…) Aparece la Inteligencia Artificial como una nueva fuerza transformadora con un rango de potenciales impactos tan amplio que no es exagerado decir que puede cambiar el curso de la historia de la humanidad”, sostuvo en la inauguración José Manuel Salazar Xirinachs, secretario Ejecutivo de la Cepal, durante el evento de presentación del Índice en Santiago de Chile.

Ante este escenario, el funcionario destacó que los países de la región van a requerir definir estrategias y planes de acción sobre el desarrollo vertiginoso de la IA y sus múltiples aplicaciones. Por eso, aseguró, esta herramienta de medición de avance de la Inteligencia Artificial es fundamental para darle un enfoque integral a las políticas públicas y regulación.