Estados Unidos | Senadora Marsha Blackburn propone marco para regulación nacional de IA

La senadora estadounidense Marsha Blackburn presentó una propuesta del marco legislativo, conocido como la Ley Trump America AI, con el objetivo de establecer una regulación federal única y concreta para la Inteligencia Artificial (IA).

De acuerdo con el documento de Blackburn, la propuesta busca codificar una Orden Ejecutiva previa del presidente Donald Trump, protegiendo a cuatro grupos clave que son niños, creadores, conservadores y comunidades, mientras asegura que Estados Unidos mantenga su liderazgo global en el desarrollo de la IA.

De acuerdo con la senadora, esta ley es la “solución que Estados Unidos necesita” para reemplazar el actual conjunto de leyes estatales que, a su juicio, ha frenado la innovación.

“En lugar de impulsar una amnistía para la IA, el presidente Trump, con razón, instó al Congreso a aprobar normas y protecciones federales para resolver el mosaico de leyes estatales que ha obstaculizado la innovación en IA.

“Ahora, el Congreso debe responder a su llamado para establecer un marco normativo federal único para la IA que proteja a los niños, los creadores, los conservadores y las comunidades de todo el país, y que garantice que Estados Unidos triunfe sobre sus adversarios extranjeros en la carrera global por el dominio de la IA. La Ley de IA Trump para Estados Unidos es la solución que Estados Unidos necesita”, aseveró la senadora republicana.

La propuesta de Blackburn exige que las plataformas en línea implementen herramientas de seguridad para prevenir daños como trastornos de salud mental o acoso. Esto incluye también la protección de datos de menores y la exigencia de consentimiento parental para estudios de mercado.

Para los creadores, la propuesta de ley aclara que el uso no autorizado de obras con derechos de autor para entrenar modelos de IA no constituye “uso legítimo”. Además, protege la voz y la imagen de las personas contra deepfakes o réplicas digitales sin consentimiento y promueve la transparencia sobre cómo se utilizan las obras protegidas para el entrenamiento de modelos generativos, con la posibilidad de emitir citaciones para obtener esta información.

El marco también aborda el sesgo político y el impacto comunitario. La senadora asegura que existe un “patrón constante de sesgo contra las figuras conservadoras” en los sistemas de IA, por lo que su propuesta de ley exige auditorías de terceros para prevenir la discriminación basada en la afiliación política.

El documento revela que también busca prohibir la “IA progresista” en el gobierno federal, permitiendo sólo la adquisición de grandes modelos de lenguaje que respondan con veracidad y neutralidad. 

En cuanto a las comunidades, la ley exige a ciertas empresas y agencias federales informar trimestralmente al Departamento de Trabajo sobre los efectos de la IA en el empleo y ordena acuerdos con operadores de Centros de Datos para proteger a los consumidores de aumentos de tarifas.

Además, el documento también prevé el impulso a la innovación responsable en IA. La propuesta promueve la colaboración entre el gobierno, el sector privado y el mundo académico.