Samsung explora el uso de IA para transformar la fabricación de semiconductores
Samsung afirma que el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de fabricación de semiconductores permitirá tener procesos más eficientes, conforme se reducen los errores de fabricación y disminuyen los costos de Investigación y Desarrollo (I+D), aunque se tendrán que abordar ciertos retos como la generación y el acceso a datos requeridos para la creación de nuevos modelos.
Changkyu Choi, vicepresidente Ejecutivo del Samsung Advanced Institute of Technology, señaló que si bien el impacto actual de la IA en la industria de semiconductores es “insignificante”, se espera que “dentro de cuatro años la contribución de la IA sea unas 10 veces mayor de lo que es ahora (…). Creemos que se puede generar el mayor impacto económico en el proceso de manufactura y el costo de I+D puede reducirse significativamente”, añadió.
.
Según señaló el directivo durante su presentación en el Samsung AI Forum 2022, entre las principales áreas donde se espera un impacto positivo del uso de Inteligencia Artificial es el monitoreo de la fábrica para la detección pronta de errores y monitoreo de calidad; en la optimización de procesos mediante el análisis de procesos anteriores; predicción de rendimiento para realizar un análisis de la fabricación incluso antes de finalizar las obleas; y para una operación inteligente que permita atender los requerimientos precisos de los clientes en cuanto a equipos o logística.
Relacionado: Samsung presenta avances para fortalecer su área de semiconductores con Inteligencia Artificial
Los principales retos identificados por Choi en el uso de IA en la industria de semiconductores se refieren a la disponibilidad y procesamiento de grandes cantidades de datos, ya sea que se encuentre conjuntos de datos no balanceados (Class Imbalance), la incorporación de análisis multimodal, así como la integración de la física subyacente de los datos (deterioro de las instalaciones y la experiencia de los ingenieros).
Young Sang Choi, vicepresidente corporativo, y Jae-Joon Han, vicepresidente de tecnología de Samsung Advanced Institute of Technology, también expusieron la experiencia de Samsung en el uso de IA para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales y en la inspección y metrología del proceso de fabricación de un chip.
Ambos coincidieron en que uno de los principales retos de la integración de IA se encuentra en que los datos son escasos y costosos, ya que no son suficientes para ciertas aplicaciones, su obtención toma varios meses o el requerimiento de un gran poder de cómputo para su procesamiento.
En general, Changkyu Choi recomendó cuatro pasos principales para la incorporación correcta de Inteligencia Artificial en los procesos de las compañías manufactureras de semiconductores: explotar las oportunidades de los datos, iniciar por proyectos pequeños y que se puedan completar rápidamente, integrar la IA a través de estos pequeños proyectos al resto de las áreas, y mantener los objetivos de largo plazo para el uso de la tecnología.