Samsung comparte avances sobre el uso de Inteligencia Artificial para la fabricación de chips

Samsung presentó algunos avances sobre cómo la Inteligencia Artificial contribuye a mejorar la tecnología de fabricación de chips de próxima generación.

Samsung compartió sus más recientes avances en cuanto a investigación para el futuro desarrollo y fabricación de chips.

En el marco del foro de Inteligencia Artificial (IA) organizado por la marca surcoreana, los investigadores del Instituto Avanzado de Tecnología de Samsung (SAIT) expusieron los avances y posibilidades sobre cómo la IA se integrará en todas las áreas de la industria de fabricación de semiconductores.

El discurso de apertura estuvo a cargo de Kye Hyun Kyung, director ejecutivo de la división de soluciones de dispositivos de Samsung, quien señaló que la IA Generativa tiene el potencial de desbloquear nuevas soluciones para desafíos de larga data. Pero al mismo tiempo aumenta la necesidad de realizar una investigación en profundidad sobre la seguridad, la confiabilidad y la sostenibilidad de la IA”. 

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Durante el primer día del foro participó Jim Keller, director Ejecutivo de la startup de semiconductores TensTorrent, quien presentó una arquitectura de conjunto de instrucciones abierta (ISA) de hardware libre basado en un diseño de tipo RISC-V, que abre la puerta a una nueva era de innovación en donde la IA y la ingeniería informática transformen el diseño de estructuras de hardware

Por su parte, el experto en tecnología de aprendizaje profundo y profesor de la Universidad de Montreal, Yoshua Bengio, compartió su última investigación en la que introdujo un algoritmo seguro de Aprendizaje Automático de IA que puede evitar que los grandes modelos de lenguaje (LLM) se desarrollen en una dirección no prevista por sus creadores.

En general, el evento se enfocó en abordar cómo los LLM ayudarán a construir la próxima generación de semiconductores a gran escala, habilitando nuevas capacidades de procesamiento de datos, incluyendo grandes simulaciones aceleradas por el aprendizaje automático.