NVIDIA anuncia Blackwell GB200, su nuevo “superchip” de inteligencia artificial
Si creías que NVIDIA ya había llegado a su pico de rendimiento en el desarrollo de hardware especializado para la inteligencia artificial, estabas equivocado. La compañía acaba de revelar su nueva GPU Blackwell B200 y el superchip Blackwell GB200, dos auténticas bestias que prometen llevar el entrenamiento de modelos de lenguaje a otro nivel.
Lo primero para destacar que es que la GPU B200 integra 208.000 millones de transistores, contra los 80.000 millones utilizados en las gráficas H100 y H200, las tope de línea de NVIDIA hasta ahora. Este componente, desarrollado bajo un proceso de 4 nanómetros de TSMC, ofrece 20 petaflops de rendimiento FP4 e integra 192 GB de memoria HBM3e, con un ancho de banda de 8 TB por segundo.
El superchip Blackwell GB200, en tanto, combina dos GPU B200 y una CPU Grace para un rendimiento descomunal. Para ello utiliza una interconexión de chip a chip NVLink de 900 GB por segundo y consumo energético “ultrabajo”.
Un rack GB200 NVL72, con 36 chips Grace y 72 GPU Blackwell B200, puede ofrecer un rendimiento 30 veces superior al de la misma cantidad de gráficas H100 Tensor Core en cargas de trabajo de inferencias de modelos de lenguaje de gran tamaño. Y, según NVIDIA, lo consigue reduciendo hasta 25 veces su coste y consumo de energía.