Michael Bushong, de Nokia, desmonta mitos sobre la IA en los Centros de Datos
São Paulo, Brasil.– Con un tono directo y crítico, Michael Bushong, vicepresidente de Nube y Soluciones Empresariales de Nokia, presentó una visión pragmática sobre el futuro de la infraestructura digital, durante una conferencia en el evento LACNIC 43.
Lejos de los discursos que rodean a la Inteligencia Artificial (IA), Bushong abordó las verdaderas limitaciones y las posibles transformaciones que la IA puede generar en el sector de Centros de Datos, especialmente fuera del círculo de las grandes tecnológicas.
“Si le preguntas a alguien hacia dónde van los Centros de Datos, lo primero que recibirás serán diapositivas”, bromeó al inicio, criticando la superficialidad con la que la transformación digital es presentada en muchas exposiciones corporativas. Para el directivo, “los responsables de marketing creen que el futuro es digital”, pero la realidad operativa exige más que palabras de moda e imágenes genéricas de Nubes.
Bushong reconoció que “la Inteligencia Artificial será una gran parte de los Centros de Datos en el futuro”, pero fue enfático al decir que el bombo publicitario muchas veces oculta la realidad del sector. “Fuera de las cuatro o cinco empresas que están construyendo IA (Amazon, Meta, Google, Microsoft), casi nadie está implementando clústeres a gran escala”.
Destacó que sólo una docena de empresas en el mundo tiene la capacidad técnica y financiera para entrenar modelos fundacionales a gran escala, como los LLMs (grandes modelos de lenguaje).
De hecho, la inversión en infraestructura por parte de estas empresas es multimillonaria. Meta, por ejemplo, aumentó su gasto de capital (CapEx) a US$ 38 mil millones en 2024, con enfoque en IA y expansión de Centros de Datos. Sin embargo, Bushong advirtió que estas iniciativas no representan al mercado en su conjunto. “¿Cuántos de ustedes tienen un Centro de Datos que pueda soportar un megavatio por rack? ¿Nadie? Eso es impactante”, dijo al público, que permaneció en silencio.
En lugar de enfocarse exclusivamente en grandes clústeres de entrenamiento, el vicepresidente de Nube y Soluciones Empresariales de Nokia cree que el impacto más relevante de la IA vendrá del uso distribuido, especialmente en la fase de inferencia, es decir, la aplicación práctica de los modelos ya entrenados. “La inferencia favorecerá una distribución más amplia, porque aspectos como el rendimiento y la latencia realmente importan. Incluso verás inferencia ocurriendo en el dispositivo móvil.”
Este movimiento ya se refleja en el mercado. Apple, por ejemplo, anunció en 2023 que chips como el M3 incorporan capacidades de IA para dispositivos como iPhones y Macs, permitiendo inferencia local con un consumo energético eficiente.
Bushong también fue categórico al afirmar que la IA, por sí sola, no garantiza rentabilidad. “Cuando apareció la IA, todas las empresas del mundo se sintieron presionadas a responder: ¿qué vamos a hacer con la IA? La respuesta fue: empecemos algunos proyectos. Pero ahora la gente está descubriendo que el vínculo entre un proyecto de IA y la ganancia no es tan directo como se pensaba”.
Cerrando con una visión que equilibra tecnología y realismo, el directivo de Nokia defendió que el futuro de la infraestructura digital estará guiado no por promesas espectaculares, sino por la capacidad de resolver problemas cotidianos. “El marketing tiene una dirección, pero lo que impulsará la adopción es si esto resuelve lo que tenemos que hacer en el día a día. Son rutinas, y hay que admitirlo”, concluyó.