La Inteligencia Artificial debe hacer buenas cosas para la sociedad: Judson Althoff de Microsoft
Judson Althoff, CEO de Microsoft Commercial Business, presentó durante el Microsoft IA Tour en la Ciudad de México un marco práctico para acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en empresas, con foco en productividad, confianza y crecimiento.
Su discurso mezcló ambición comercial con una llamada a la responsabilidad para que la IA haga cosas buenas para la sociedad.
Althoff señaló tres compromisos concretos para la transformación a través de la IA. Ofrecer un marco de éxito para la adopción, mostrar nuevas capacidades ya disponibles para generar resultados medibles y compartir casos de clientes que ya usan la IA en la práctica.
La propuesta de Microsoft busca democratizar la IA y colocar la ambición humana en el centro del desarrollo tecnológico.
El núcleo de la exposición de Althoff giró alrededor de dos pilares que Microsoft considera esenciales. El primero es la Inteligencia Artificial como ventaja competitiva, donde las empresas deben amplificar su conocimiento usando modelos y datos para diferenciarse.
El segundo pilar es la confianza, entendida como seguridad, gobernanza y transparencia para desplegar agentes de IA con control y observabilidad. La combinación de IA y confianza determina el valor real de cualquier solución tecnológica.
Para convertir esos principios en productos, el ejecutivo desgranó varias soluciones del portafolio de Microsoft.
Mencionó Work IQ (integrado en Microsoft 365) para elevar la productividad individual y colaborar mejor con información relevante. Citó Fabric IQ como la columna vertebral de datos que unifica orígenes heterogéneos y crea bases de conocimiento útiles para agentes empresariales.
Aludió a Foundry IQ como una capa para componer agentes y automatizaciones a la medida de procesos críticos. Estos módulos permiten crear agentes de inventario o de cadena de suministro que consultan datos internos y fuentes externas en tiempo real.
La compañía presentó cifras y resultados tempranos que apoyan el argumento comercial de adoptar de forma temprana la IA. Los usuarios de Copilot en entornos Microsoft 365 han generado 10% más pipeline anual, han reducido el tiempo de pricing 23% y han incrementado ingresos en cifras de millones de dólares por cliente.
La satisfacción de clientes en los servicios de soporte ha mejorado 12% anual gracias a soluciones de IA aplicadas a atención y personalización. Estos datos muestran que Microsoft pretende demostrar retornos palpables tras usar la IA.
Althoff planteó el uso de la IA en investigación y descubrimiento. Mencionó avances en computación cuántica y el lanzamiento de un desarrollo referido como “101”, el cual acelera experimentos científicos y el diseño de nuevos materiales.
La IA puede acelerar la investigación farmacéutica y el descubrimiento de materiales, áreas donde la automatización del ensayo y error reduce tiempos y costos.
El directivo planteó inquietudes públicas sobre empleo, habilidades y uso responsable de la IA. Planteó la necesidad de programas para enriquecer a los empleados y garantizar que la IA aporte beneficios sociales además de económicos.
Su argumento principal fue que “la IA debe hacer buenas cosas para la sociedad” y para cada persona, poniendo énfasis en la inclusión.
Microsoft expuso herramientas de gobernanza y seguridad para administrar agentes de IA en producción. Indicó que las identidades, la trazabilidad de artefactos y soluciones como Defender permiten supervisar quién usa los agentes, qué hacen y si cumplen objetivos.
El propósito es ofrecer observabilidad completa para mitigar riesgos operativos y reputacionales al desplegar modelos y agentes a escala.