Barcelona, España. Huawei presentó en el Mobile World Congress (MWC 2026) el SuperPod, una estrategia alternativa a la infraestructura de Inteligencia Artificial hasta ahora dominada por Nvidia, basada en su propia arquitectura de computación y en un modelo abierto de desarrollo de software.
La propuesta combina servidores y procesadores de IA desarrollados por Huawei, con clústeres de alto rendimiento que pueden reunir miles de NPUs (procesadores neuronales) interconectadas por un protocolo propietario de comunicación interna de la compañía.
Según el CMO de la empresa, Carlos Roseiro, esta interconexión permite que múltiples servidores operen en conjunto para alcanzar niveles de desempeño comparables a los mayores sistemas de computación para IA del mercado.
El modelo está orientado principalmente a aplicaciones que requieren gran capacidad de procesamiento, como simulaciones industriales, investigación farmacéutica y análisis geológico. Un ejemplo citado por la empresa es el uso por parte de compañías de energía para crear gemelos digitales de campos petroleros y simular perforaciones antes de la exploración física. Y la empresa ya apunta a un cliente potencial: Petrobras.
Además de la infraestructura de hardware, Huawei también defiende un enfoque basado en software open source para el desarrollo de aplicaciones y modelos de IA. A diferencia de las plataformas propietarias, la propuesta permite que las empresas utilicen modelos abiertos y construyan sus propias aplicaciones sobre esta base. “Aquí es diferente: el software es open source. Desarrollas y lo liberas”, subrayó Roseiro.
Según la compañía, el modelo de negocio se concentra en la venta de hardware, mientras que herramientas, frameworks y modelos pueden permanecer abiertos para su desarrollo y adaptación por parte de los clientes.
La estrategia busca atraer a grandes empresas interesadas en crear infraestructura propia de IA u ofrecer capacidad computacional como servicio.