Hcor internaliza desenvolvimento de estudos clínicos com plataforma de dados da Oracle
O Hcor, hospital e instituto de pesquisa brasileiro especializado em áreas como cardiologia e oncologia, adotou a plataforma Oracle Clinical One Data Collection para desenvolver estudos clínicos de fase 3 na área de imunologia. A ferramenta permite ao hospital construir e gerenciar seus próprios estudos, eliminando a dependência de fornecedores terceirizados e ganhando agilidade no processo.
Antes da mudança, o desenvolvimento dos protocolos exigia o envolvimento de empresas externas, o que adicionava custos, prazos longos e menos flexibilidade aos ajustes em tempo real. Agora, com uma plataforma de coleta eletrônica de dados baseada em nuvem, os pesquisadores conseguem realizar alterações durante a execução do estudo sem comprometer a qualidade ou recorrer a suporte técnico adicional.
Segundo Tamiris Abait Miranda, gerente do instituto de pesquisa do Hcor, dois estudos importantes em imunologia já foram desenvolvidos de forma independente usando a ferramenta. A expectativa é que a automação e o controle direto sobre os dados ajudem a acelerar a entrega de evidências clínicas e facilitar a tomada de decisão em testes com potencial impacto em políticas de saúde.
A plataforma faz parte do portfólio de soluções em ciências da vida da Oracle e está integrada à Oracle Cloud Infrastructure (OCI), oferecendo escalabilidade e segurança para lidar com grandes volumes de dados. Além disso, o Hcor tem utilizado o Oracle Exadata Cloud@Customer para hospedar cargas críticas de trabalho.
Segundo dados do hospital, o desempenho geral da TI aumentou 20%, e os ciclos de desenvolvimento de aplicações foram reduzidos de cinco meses para um, permitindo assim o lançamento mais rápido de iniciativas digitais voltadas à saúde.
Para organizações envolvidas em pesquisa clínica ou desenvolvimento de soluções em saúde digital, o caso do Hcor ilustra como a internalização de processos pode resultar em mais agilidade, redução de custos operacionais e maior controle sobre o ciclo de vida dos dados clínicos.