Hay oportunidad de emprender en IA generativa en América Latina: Roomie IT
Guadalajara. La Inteligencia Artificial generativa es tangible, da resultados en el corto plazo, como lo han demostrado modelos como ChatGPT y Stable Difussion en los últimos meses. Y, en Gen AI, el retorno a la inversión (ROI) es palpablepalpable en las organizaciones; sin embargo, el uso que hasta ahora le han dado los programadores y generadores de contenido es sólo el principio, advirtió Aldo Luévano Ibarra.
Durante la conferencia “Oportunidades de emprendimiento en IA generativa”, realizada en el marco de Jalisco Talent Land 2023, el fundador y CEO de Roomie IT, expuso que, en la actualidad ya hay un conjunto de startups de IA generativa que cuentan con financiamiento capital de riesgo.
IA generativa en Latinoamérica
Luévano advirtió que, pese al boom de OpenAI, aún no tenemos ejemplos claros de IA generativa en América Latina, aunque dijo que el futuro es prometedor. En ese sentido, detalló que hay dos caminos que un emprendedor de IA puede tomar en la región:
- DeepTech: Mediante el que se crea una solución única, totalmente nueva y disruptiva para todo el mundo, que facilite la manera como se hace algo. Como se trata de una solución global, Luévano dijo que requiere tres elementos: a) el mejor equipo fundador, b) que sean intensivos en Investigación y Desarrollo (I+D) y c) los mejores en el mundo.
- Regionalizado: Por el otro está una iniciativa que busque hackear el sistema y resuelva una problemática muy puntual para la región, entre cuyos casos de éxito Luévano citó las startups multimillonarias latinoamericanas, conocidas como unicornios, como Nu, Rappi, KAVAK y Clip.
Sin embargo, pese a que hay algunos fondos de capital de riesgo (VC) de DeepTech en América Latina, la mayoría no habilita este tipo de soluciones disruptivas, la ruta regionalizada, que ataca una problemática local, es la más viable.
Inteligencia Artificial Generativa
Luévano explicó que la IA Generativa es la aplicación de la IA que se caracteriza por la generación de contenido en diferentes formatos, como texto, videos, imágenes, audio y modelos 3D, cuyo resultado da un contenido muy similar al de los humanos.
Dijo que la incorporación de modelos de Aprendizaje Automático (ML) es muy prometedora, ya que habilitará modelos como Text to product, en los que, con una descripción de texto en lenguaje natural podríamos crear un producto comercial e incluso una obra artística, como una película.
Luévano comentó que ha disminuido el hype de tendencias como el metaverso o cripto, que estuvieron en auge en 2021, pero no ocurrirá lo mismo con la IA, porque ya es una realidad de hoy. Por ello, pronosticó que va a haber una carrera en los principales fondos de VC, con sus propias tesis de inversión, para identificar cuáles son las startups más prometedoras e invertir en ellas.
Expuso que, por ahora, los principales sectores que han recibido financiamiento son: fintech, logística, ecommerce y marketplace; y dijo que las únicas dos razones por las que una organización adoptaría una nueva tecnología son: la reducción de costos y el incremento de ventas.
Agregó que OpenAI ha democratizado el acceso a sus modelos de Machine Learning, por lo que hoy es posible implementar un modelo de Stable Difussion utilizando TensorFlow, o lo que es lo mismo, apalancarse de una solución de caja de un tercero focalizada en una problemática regional.
No obstante, dijo que, por ahora no hay un sustento muy fuerte y aseguró que, para que triunfe un proyecto de IA Generativa necesita tener Product Market Fit (PMF), cuyas principales características son: que ataque un mercado, tenga un ciclo comercial corto, un diferenciador, sean menos intensivos en I+D e implementen un proceso de despliegue repetible.
Dijo que, a partir de sus 9 años de experiencia desde, Roomie IT ha identificado que las principales limitantes para la IA generativa son: que las empresas buscan IA hecha a la medida, y el bajo flujo de caja y presupuesto de innovación.
Por último, mencionó que las tres fases de la IA constituyen un círculo continuo de 1) obtención de datos, 2) entrenamiento y 3) generar valor para los usuarios finales.
Roomie IT es una empresa mexicana de robótica fundada en 2014. Hoy tiene más de 80 colaboradores y ha desarrollado alrededor de 150 proyectos. Se define agnóstica a los sectores, por lo que ha tenido casos de éxito en los sectores de banca, retail y hospitalidad.