Facebook quiere recolectar menos datos personales para publicidad
La empresa de redes sociales, Facebook, anunció que se encuentra trabajando en el desarrollo de tecnologías que refuerzan la privacidad y minimizan la recolección de datos personales para publicidad personalizada.
El anuncio de Facebook surge luego de sus campañas de relaciones públicas fallidas en contra de las recientes medidas de privacidad adoptadas tanto por Apple como por Google.
“Dado que Apple y Google continúan realizando cambios a través de sus navegadores y sistemas operativos, y con el panorama regulatorio sobre privacidad en evolución, es importante reconocer que la publicidad digital debe evolucionar y depender en menor medida de datos de terceros individuales”, publicó Graham Mudd, vicepresidente de Marketing de Productos y Publicidad de Facebook.
Facebook está examinando varias técnicas que le permitan ofrecer anuncios personalizados sin la necesidad de saber los datos de las personas específicas que los ven.
Aunque la red social sostiene que la personalización de anuncios es necesaria para una publicidad más efectiva; también reconoce que existen otras formas de hacerlo sin comprometer la privacidad de los usuarios.
Tecnologías para mejorar la privacidad
Si bien los planes de Facebook aún se encuentran en pañales, la empresa de Mark Zuckerberg menciona tres tecnologías que podría implementar para cambiar su negocio de publicidad.
Una que ya ha estado probando Facebook desde el año pasado es la computación multipartita segura (MPC, por sus siglas en inglés), la cual permite que dos organizaciones trabajen juntas, pero limitando la “información que cada una puede aprender”.
Con MPC, los datos están protegidos por un cifrado de extremo a extremo, de esta forma, ninguna de las partes puede ver o acceder a los datos de las demás.
Facebook ha empezado a probar la herramienta Private Lift Measurement, que emplea esta tecnología con algunos de sus socios y espera que esta solución esté disponible para todos los anunciantes el próximo año.
La segunda tecnología que presentó Facebook es el “aprendizaje en el dispositivo”. Este método entrena un algoritmo a partir de información procesada en el dispositivo sin tener que enviar datos individuales a un servidor remoto o en la nube.
“Esta tecnología podría ayudarnos a encontrar nuevas formas de mostrar anuncios relevantes a las personas, sin necesidad de conocer las acciones específicas que las personas realizan en otras aplicaciones y sitios web”, dice Facebook.
Finalmente, Facebook menciona la privacidad diferencial como una técnica que se puede aplicar a otras tecnologías para incluir un pequeño fragmento aleatorio de información incorrecta “cuidadosamente calculado en un conjunto de datos”. Esto con el fin de proteger los datos y evitar que se puedan identificar individualmente.
“Por ejemplo, si 118 personas compraron un producto después de hacer clic en un anuncio, un sistema diferencialmente privado sumará o restará una cantidad aleatoria de ese número. Entonces, en lugar de 118, alguien que use ese sistema verá un número como 120 o 114”.
Este método hace mucho más difícil saber quién compró realmente el producto después de hacer clic en el anuncio, incluso si se tienen muchos otros datos.