Cómputo distribuido: el rol de Intel en el despliegue de IA desde el núcleo hasta el borde

Madrid, España. La acelerada adopción de la Inteligencia Artificial y la automatización está impulsando una disrupción tecnológica que se extiende desde el núcleo de la red hasta el Edge. Para cumplir con esta visión, Intel trabaja cerca de los operadores de telecomunicaciones para ayudarlos en su propia transformación como orquestadores de redes, Nubes y sensores, afirmó en entrevista Carlos Rebellón, director de Gobierno y Políticas para el territorio de las Américas en Intel.

Efrén Páez: Intel afirma que buena parte de la inferencia de IA se dará en el Edge. ¿Cuál es la relación de la empresa con el resto del ecosistema –redes, operadores, etc.– para garantizar la conectividad?

Carlos Rebellón: Hoy por hoy, estamos atravesando por un gran despliegue tecnológico de infraestructura en todos los sentidos, desde el borde hasta el core de las redes. Ese gran despliegue de infraestructura lo está motivando la adopción masiva de la Inteligencia Artificial y la automatización.

Yo creo que la conectividad no es más un tema de las redes y Data Center –con el TI que era una cosa aparte–; eso ya no se puede mirar así cuando uno habla de conectividad. Uno la debe ver en su integralidad; las grandes telcos del mundo no sólo tienen un core de red, tienen una Nube propia y orquestan varias Nubes y se conectan a los cloud service providers porque cada vez más sus clientes –en especial las empresas, las pymes y los gobiernos– les están demandando servicios más complejos, análisis de los datos, automatización, y la única forma de entregar todas esas es contar con o hacer disponible infraestructura que no sólo pone a viajar los datos como las redes móviles o las redes fijas, sino que además los aprovecha, y ahí es donde entra el Edge Computing como esa tecnología que permite que los datos se procesen y queden listos o incluso ya se tomen decisiones al lado de donde se genera.

Efrén Páez: ¿Cuál es la oportunidad para los operadores al brindar conectividad para todo este cómputo distribuido? ¿Y los retos?

Carlos Rebellón: Cuando llega una disrupción tecnológica, hay quien está bien preparado organizacional y financieramente y a nivel de innovación la aprovecha, invierte y abre nuevos mercados, o también es una amenaza para quien no está listo. En este caso, definitivamente la gran disrupción está llegando a través de las soluciones de Inteligencia Artificial del uso de datos. Recordemos que la Inteligencia Artificial sin datos no existe.

Lo primero es tener esa capacidad de capturar y hacer disponible el dato. Las telcos son grandes transportadoras de datos y en algunos casos fuentes de captura. Según una encuesta sobre madurez para la Inteligencia Artificial, nos encontramos que una de las mayores falencias en Latinoamérica es que 36% de las organizaciones no cuentan con un inventario de datos.

Entonces, ahí está esa oportunidad de la economía de los datos que no se había explotado mucho porque todavía falta mucho desarrollo en el cómputo, pero ahora la gran innovación para mí es el Edge Computing. Esta facilidad de tener cómputo muy poderoso en unos formatos pequeños –en zonas urbanas, rurales, cerca a la toma de los datos– es una gran innovación.

Con los lanzamientos que hicimos en CES, basados en nuestra última arquitectura 18A (menos de 2 manómetros), presentamos productos que tienen ese gran balance entre desempeño y consumo energético que requieren estas aplicaciones. Ahí hay una gran oportunidad para los telcos como orquestadores de redes de Nube, de su propia Nube y de sensores, de poder crear soluciones basadas en datos y en Edge Computing.

Efrén Páez: Respecto al uso de la IA para las telcos, ¿cómo se integra Intel para modernizar sus equipos y servicios, y acceder a este cómputo que requieren para aprovechar esta tecnología?

Carlos Rebellón: En Intel tenemos los equipos más grandes para cubrir telcos, equipos multidisciplinarios. Podemos dividir la telco en tres pedazos: en su red core, que cada vez se parece más a un Centro de Datos; su red de acceso, que cada vez se parece más a un cómputo distribuido, donde pueden entrar múltiples vendors, diferentes capas de software; y finalmente, el punto ya cercano a donde está el usuario o a donde está el punto de conexión.

Es clave tener inversiones a 5 ó 10 años, por lo que Intel trabaja para que las telcos conozcan el roadmap de los próximos 5 años. En esta carrera por quién gestiona los datos y quién presta servicios basados en datos, la telco tiene muchos competidores. Primero es el core, que esté siempre actualizado, eficiente y que no vayan a sufrir de problemas de capacidad, que se tenga que cambiar toda la red cada vez que hay una innovación y en la red de acceso es donde más hay oportunidad.

En Latinoamérica todavía falta mucho por migrar a Virtual RAN, además de las demandas del sector en política pública: que se bajen costos de espectro, cargas regulatorias. Porque se necesita mucho capex para esa modernización de sus redes. El lanzamiento que hicimos ahora de 18A, en los nuevos Intel Core Ultra de tercera generación, da un salto adelante porque esa misma plataforma de cómputo puede ser el que va a un dispositivo de Edge Computing que funciona bajo unos estándares y herramientas comunes hasta el Data Center. Entonces puedes ahorrar costos de software y con estándares abiertos.

Efrén Páez: ¿Cómo se está preparando Intel para atender las demandas de la telco del futuro, en esta transición hacia la techco?

Carlos Rebellón: Los chips requieren más de un balance de desempeño de energía extremo. Con estas nuevas generaciones estamos apuntando a que tengas más desempeño con un mejor balance energético, donde es clave la NPU integrada.

En nivel de servicios hay una gran oportunidad con la Inteligencia Artificial. Los grandes modelos se están usando para buscar información, para hacer consultas y para la automatización en fábricas, puertos, aeropuertos, carreteras. En las ciudades requieren de modelos locales para tomar decisiones sobre cómo manejar y si necesito datos locales. Y ahí es donde estamos viendo oportunidad para los telcos y nuestra idea es acompañarlos en ese viaje, no sólo con el chip, sino también con el desarrollo del talento, para incorporar a los ingenieros del futuro o reentrenar a su fuerza laboral. Buscamos que sean expertos en automatización, en robótica, en aprendizaje de máquina, por lo que tratamos de hacer mucha transferencia de conocimiento.