Evaluando las redes móviles más grandes de América Latina en la era de la IA
Mike Dano, Analista Principal del Sector de Ookla
La tecnología de la Inteligencia Artificial (IA) promete transformar prácticamente todos los sectores de la vida digital moderna. Ya hoy los chatbots de IA están cambiando el rumbo de los viajes de los internautas por la web. En el futuro, las tecnologías de IA podrían impulsar todo, desde investigación de vanguardia hasta médicos robot y autos autónomos.
Sin embargo, los servicios de IA necesariamente deben viajar a través de redes de telecomunicaciones, incluidas las redes móviles que cubren América Latina. Esto plantea la pregunta: ¿cómo manejarán esas redes los crecientes volúmenes de tráfico de datos de IA?
La verdad es que nadie lo sabe. La IA aún está en su infancia y, hasta ahora, hay pocos indicios de que el tráfico de datos de IA esté impactando directamente a las redes de telecomunicaciones de manera significativa.
Eso puede cambiar en el futuro, a medida que los servicios de IA evolucionen y crezcan en popularidad.
Tomemos como ejemplo una experiencia 3D renderizada en un servidor, creada por un bot de IA, transmitida a las gafas de Realidad Virtual de un usuario a 60 cuadros por segundo. Este tipo de servicio podría generar grandes exigencias de conexiones de baja latencia.
O pensemos en un par de gafas inteligentes impulsadas por IA que ofrecen al usuario un análisis en tiempo real de lo que ven. Este tipo de servicio podría suponer una gran carga para las conexiones de enlace ascendente (uplink) de los operadores.
Si cualquiera de estos escenarios se vuelve popular –o cualquier otro servicio relacionado con la IA de gran ancho de banda– el tráfico de datos en las redes de telecomunicaciones podría aumentar significativamente.
En este análisis, consideraremos estas dos métricas básicas de redes móviles –capacidad de enlace ascendente y velocidades de latencia– en una evaluación de la preparación para la IA en América Latina.
Este informe cubre a todos los proveedores de telefonía móvil en los cinco países más poblados de la región: Brasil, México, Colombia, Argentina y Perú.
El cálculo del enlace ascendente
Servicios como ChatGPT y Gemini ya pueden analizar las imágenes subidas por los usuarios. Y algunas gafas inteligentes insinúan un futuro en el que la IA proporciona información en tiempo real a partir de una transmisión en vivo ininterrumpida y subida de las actividades diarias de los usuarios.
Pero, ¿cómo están manejando los operadores de redes móviles en América Latina su capacidad de enlace ascendente en la actualidad, anticipándose a este posible crecimiento del tráfico de subida?
Para analizar esto, tenemos en cuenta la relación entre las velocidades de subida y bajada como un indicador básico de la asignación de recursos de red de los operadores móviles hacia la capacidad de enlace ascendente y descendente.
Para ser claros, las velocidades de subida y bajada son el producto de las decisiones de capacidad de red de los operadores, pero pueden verse afectadas por una amplia variedad de factores, incluidas las tenencias de espectro de los operadores y las capacidades de los teléfonos de los usuarios.
No obstante, los siguientes hallazgos muestran el porcentaje de capacidad de red dedicado a las conexiones de enlace ascendente de los operadores, que calculamos dividiendo las velocidades de subida agregadas por la suma de las velocidades agregadas de bajada y subida de los operadores.
Sólo utilizamos el 10% superior de las muestras de descarga 5G más rápidas con el fin de obtener una visión más clara de los diseños de red de los operadores, una que no se vea obstaculizada por conexiones que potencialmente sufran interferencia, congestión de red u otros problemas.
Estos hallazgos no son una sorpresa, considerando que los operadores a nivel mundial dedican la mayor parte de sus recursos de red a las conexiones de enlace descendente. Indican amplias diferencias entre los operadores a lo largo de los países más poblados de América Latina en lo que respecta a la asignación de capacidad de enlace ascendente.
También son instructivos frente a investigaciones anteriores de Ookla en esta área, mostrando que los operadores en Argentina se alinean más estrechamente con los de China, mientras que los operadores en Brasil y Perú se alinean más con los de EE.UU.
Finalmente, vale la pena señalar que 5G aún está evolucionando en América Latina. Como resultado de todos estos factores, es posible que los operadores de la región revisen sus cálculos de capacidad de enlace ascendente en el futuro a medida que la IA –y 5G– maduren.
Midiendo un hito de latencia
Una conexión lenta entre un usuario y un chatbot de IA basado en texto podría no causar muchos problemas. Sin embargo, la alta latencia entre un cirujano robot y su software de gestión de IA basado en la Nube podría tener repercusiones significativas.
¿Qué tipos de latencia necesitarán las aplicaciones de IA? Aquí un estudio de Nokia ofrece algunas ideas. La firma encuestó a más de 1,000 tomadores de decisiones tecnológicas de EE.UU. en industrias de alto crecimiento para comprender dónde se encuentra la adopción de la IA.
Según los resultados, 72% dijo que sus aplicaciones de IA exigirán una latencia inferior a 30 milisegundos.
Si bien la encuesta de Nokia no profundizó en los detalles –como los tipos específicos de aplicaciones de IA que podrían requerir 30 ms de latencia– al menos establece un hito para los operadores de redes y otros involucrados en el diseño y operación de Internet. Es útil para los operadores que intentan anticipar cómo podría ser un futuro con IA.
Entonces, ¿cómo se comparan los operadores de redes móviles más grandes de América Latina frente a este umbral de latencia? Nuevamente, analizamos el 10% superior de las muestras de descarga 5G más rápidas para obtener una visión clara de los diseños de red de los operadores, particularmente a medida que 5G madura en la región latinoamericana.
Estos resultados indican que los operadores móviles a lo largo de América Latina suministran actualmente una cantidad adecuada de conexiones que potencialmente pueden alcanzar una latencia por debajo del hito de 30 ms. Esto también coincide con los datos de EE.UU.
Pero hay advertencias. La latencia mínima (la métrica utilizada anteriormente) mide la latencia en el mejor de los casos para el usuario en el momento en que decide realizar un Speedtest. A través de 10 pings realizados antes de la prueba de descarga, se determina el valor de ping más bajo: esto representa la “latencia mínima”.
Estos pings son posibles a través de los 15,000 servidores en todo el mundo que alojan procesos de servidor de Speedtest. La latencia mínima es una medida de latencia diferente –y generalmente más rápida– en comparación con la latencia multiservidor, la latencia bajo carga, la latencia de infraestructura en la Nube y demás.
Por lo tanto, los operadores de la región aún pueden tener trabajo por hacer para reducir sus mediciones de latencia a fin de ofrecer conexiones receptivas tanto a los usuarios de dispositivos móviles como a los proveedores de servicios de IA por igual.
Independientemente de ello, todo esto ayuda a allanar el terreno para la preparación de América Latina en materia de IA, al menos en lo que respecta al elemento crítico de las redes.
A medida que la IA se desarrolle y expanda, es probable que los operadores móviles de la región administren cuidadosamente sus parámetros de red para garantizar que sus clientes tengan la mejor experiencia de IA posible.