En este artículo, prestaremos atención a un contexto que es fuente, soporte y alineación para la IA: el tratamiento de datos empresariales. Como siempre ocurre, en nuestra comunidad del PAEX de la FDC hemos tenido contacto con evidencias, desafíos y proyectos de empresarios, gestores y líderes que se sorprenden e identifican, en los acervos de datos en uso y en el tratamiento por parte de sus empresas y arreglos productivos, varias oportunidades de crecimiento e innovación.
Está claro que durante décadas la percepción de que los datos producidos y tratados por las empresas, en sus interacciones con su cadena productiva y, principalmente, con sus clientes, se traducen en señales vitales para la construcción de posicionamientos de negociación de valor. El aprendizaje del desempeño de los canales de producción, como los de la cadena de suministros, los ejercicios financieros de planificación y proyecciones para la formación de precios, gestión de costos y manejo de las finanzas empresariales y los estudios, comprensión y monitoreo de los deseos y comportamientos de los clientes están entre algunos de los principales procesos que una empresa habitualmente ejecuta y que puede diferenciarse, donde el análisis de datos siempre ha sido una esencia en el estudio