Google DeepMind desarrolló un jugador impulsado con inteligencia artificial (IA) llamado SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), capaz de jugar videojuegos de manera similar a un ser humano y comprender una variedad de entornos virtuales.
Esta nueva investigación marca un hito al cambiar el enfoque de los juegos individuales hacia un agente de juego general e instructable. Según Google, los videojuegos, considerados campos de prueba cruciales para sistemas de IA, ofrecen entornos de aprendizaje ricos y dinámicos que desafían a los modelos a adaptarse constantemente, similar al mundo real.
SIMA ha sido entrenado con nueve videojuegos diferentes, como No Man’s Sky y Teardown, abarcando desde habilidades simples de navegación hasta tareas más complejas como la construcción de objetos.
Este agente de IA no busca simplemente obtener puntuaciones altas en juegos, sino aprender a seguir instrucciones en lenguaje natural en diversas configuraciones de juego, lo que podría desbloquear agentes de IA más útiles para entornos del mundo real.