Perú | Con Inteligencia Artificial facilitarán diagnóstico de enfermedades respiratorias
Un equipo de investigadores peruanos colaborará con una investigación que busca desarrollar un modelo acústico de deep learning, que utiliza inteligencia artificial, para facilitar el diagnóstico de enfermedades respiratorias únicamente con los sonidos emitidos, de una manera no invasiva para el paciente.
Mediante un estetoscopio digital en el pecho del paciente se podrá capturar los sonidos que emite, que luego serán comparados por el algoritmo de inteligencia artificial con los síntomas específicos de enfermedades respiratorias como tuberculosis, asma, bronquitis, neumonía, fibrosis pulmonar, e incluso covid-19. Así, el dispositivo médico permitirá determinar un potencial riesgo en tiempo real.
De esta manera, con la ayuda de la tecnología, el médico contará con un recurso adicional para establecer un diagnóstico en menor tiempo.
Abel Vilca, cofundador de Audium Health, señaló a la agencia Andina que la investigación se encuentra en fase de ensayos clínicos.
“La fase de ensayos clínicos consiste en evaluar la eficacia y seguridad de DxScope en un entorno controlado. Se someterá el producto a rigurosas pruebas con pacientes voluntarios para determinar su precisión en la detección de enfermedades respiratorias mediante sonidos capturados por el estetoscopio digital”, sostuvo.
Durante esta etapa, el algoritmo de inteligencia artificial alimentará los audios capturados a un modelo de aprendizaje automático que usa técnicas de aprendizaje profundo (deep learning, en inglés) para encontrar patrones que no so fácilmente reconocibles por el oído humano.